フォーラム  最近の主な話題 投稿要領の改訂について | 個人情報保護方針 | 利用規約 neorail.jp

neorail.jp/forum/

「情報と鉄道」「ユニバーサルデザインと鉄道」「社会と鉄道」がテーマのフォーラムです。(16歳以上対象) 【このフォーラムについて】



【自由研究】の話題

 → 茨城県内で必要な「主論文・野帳・掲示物」とは? 【詳細】(2017/10/19) NEW!
 → 【自由研究】の記事一覧(新着順)


【研究ホワイトボックス】

研究を楽しく「追体験」! 真っ白のキャンバスに虹色の未来を描く方法、教えます。


by tht

[3708]

研究ホワイトボックス(36) 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に(MySQL編)

発想 仮名 主成分分析 散布図 クラスタリング 変量 主成分 クラスター 多変量データ 港町


「MySQLとか一通り」(1)
「MySQLとか一通り」(2)
「MySQLとか一通り」(3)
「MySQLとか一通り」(4)
「MySQLとか一通り」(5)
「MySQLとか一通り」(6)
「MySQLとか一通り」(7)
「MySQLとか一通り」(8)
「MySQLとか一通り」(9)
「MySQLとか一通り」(10)
「MySQLとか一通り」(11)
「MySQLとか一通り」(12)
「MySQLとか一通り」(13)
「R with Excel」(※Excelでの操作については省略)
「MySQLとか一通り」(14)
「MySQLとか一通り」(15)
「MySQLとか一通り」(16)
「MySQLとか一通り」(17)
「MySQLとか一通り」(18)
「MySQLとか一通り」(19)


(2019年5月24日に追記)

 ここでは日本郵便「郵便番号データ」を使い、簡単には分類できない「複雑なデータ」が、いかにして「簡単には分類できない」のかを実感的に理解していきませう。

 「R編」([3707])では、「郵便番号データ」がいかに「複雑なデータ」であるかを理解します。そのままでは単なる辞書的なデータ(一定の項目が一定の順序で並んだデータ)である「郵便番号データ」をさまざまな方法で“分解”し、多変量データとして扱います。フリーの統計解析環境「R」を使用すれば、高度な数理的手法を簡単に扱えることを体験してください。

 「MySQL編」([3708])では、「郵便番号データ」をデータベース(RDB)にインポートして、基礎的な集計を実行します。高度なプログラムを書くことなくSQL文だけで多くの処理ができることを実感していきます。一般的なデータベース入門では説明が端折られたり“禁じ手”とされるような「スロークエリ(実行時間が非常に長いSQL文)」を積極的に活用します。基本的に同じSQL文を2度とは実行しない(いわば“使い捨て”でもある)「対話的データマイニング」ならではのデータベース(MySQL)の活用法をデモンストレーションします。

※この記事は2018年10月、2019年1月、2019年5月に断片的に記したものを無理やり1つにまとめたものです。過度な期待はしないでください。


(2019年1月23日に追記)

 「R編」([3707])とほぼ同じことをMySQLで遊びます。…『ほぼ』!

・「KEN_ALL.CSV」をファイルごとnkfみたいなのでutf8に変換しておくじゃろ(→「KEN_ALL_utf8.CSV」)
・MySQLにテキタウなデータベースをつくってテキタウなテーブルをつくるじゃろ(フィールド15つ! もうテキタウに「f1」から「f15」と名前を付けて、10〜15はint、1〜3はしかるべき長さのchar、残りは255のvarcharにして&細かいことは考えないっ)

 http://ure.pia.co.jp/mwimgs/e/d/-/img_ed4434b93e2abe18655087a6edfefce3114077.jpg

 …画像はイメージです!(棒読み)

■「MySQLとか一通り」(1)

CREATE TABLE `zip15` (
`f1` char(6) NOT NULL,
`f2` char(5) DEFAULT NULL,
`f3` char(7) DEFAULT NULL,
`f4` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f5` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f6` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f7` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f8` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f9` varchar(255) DEFAULT NULL,
`f10` int(11) DEFAULT NULL,
`f11` int(11) DEFAULT NULL,
`f12` int(11) DEFAULT NULL,
`f13` int(11) DEFAULT NULL,
`f14` int(11) DEFAULT NULL,
`f15` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;


 しこうしてCSVをインポート。18MBくらいあるんですけどね。

Records: 124236 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0


 おおー。

■「MySQLとか一通り」(2)

SELECT f7, COUNT(*), COUNT(DISTINCT f8) FROM `zip15` GROUP BY f7 ORDER BY COUNT(DISTINCT f8) DESC


 …みたいなクエリを実行するじゃろ。

f7 COUNT(*) COUNT(DISTINCT f8)
北海道 8255 188
長野県 1685 77
大阪府 3845 72
福岡県 3295 72
埼玉県 2958 72
愛知県 7698 69
東京都 3884 62
福島県 3949 59
千葉県 3595 59
神奈川県 2290 58
兵庫県 5222 49
熊本県 1897 49
茨城県 2858 44
静岡県 2946 43
鹿児島県 1459 43
岐阜県 3369 42
沖縄県 800 41
青森県 2516 40
奈良県 1936 39
宮城県 3376 39
新潟県 5447 37
京都府 6674 36
群馬県 1501 35
山形県 1958 35
高知県 1695 34
岩手県 2073 33
岡山県 2190 30
広島県 2161 30
和歌山県 1601 30
三重県 2476 29
山梨県 949 27
宮崎県 877 26
栃木県 1834 25
秋田県 2157 25
徳島県 1426 24
長崎県 1894 21
佐賀県 872 20
愛媛県 1745 20
島根県 1183 19
鳥取県 1397 19
滋賀県 1848 19
山口県 1813 19
石川県 2556 19
大分県 1846 18
福井県 2261 17
香川県 712 17
富山県 3257 15


 おおー!

■「MySQLとか一通り」(3)

SELECT f7, f8, COUNT(*), COUNT(DISTINCT f9) FROM `zip15` GROUP BY f7, f8


 …みたいなクエリをいきなり実行しちゃって途方に暮れるじゃろ。(違)

f7 f8 COUNT(*) COUNT(DISTINCT f9)
三重県 いなべ市 92 92
三重県 三重郡川越町 10 10
三重県 三重郡朝日町 8 8
(全略)
鹿児島県 鹿児島郡三島村 4 4
鹿児島県 鹿児島郡十島村 8 8
鹿児島県 鹿屋市 78 78


 うーん。

■「MySQLとか一通り」(4)

SELECT f7, f8, f9 FROM `zip15` GROUP BY f7, f8 LIMIT 500


 …じゃろ?(※だんだん面倒になってきています。じぶんが考えたことを日本語で説明するのが面倒=だってSQLで考えてじかにSQLで書いているんですもの!<それある〜!!)

※しかし細かい書式を暗記はしていない&いかなるIDE的なものも使わないので公式のリファレンスマニュアルが手放せません。…それをリファレンスマニュアルというよ!! 必ずリファレンスマニュアルを引くのが正しい態度だよ。うん。(※見解です。)

 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/control-flow-functions.html
 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/string-functions.html

大分県 日田市 以下に掲載がない場合
大分県 東国東郡姫島村 姫島村一円


 うーん。

■「MySQLとか一通り」(5)

SELECT f7, f8, f9 FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f7, f8 LIMIT 500


 …からの。

三重県 亀山市 アイリス町


 …うーん!

■「MySQLとか一通り」(6)

SELECT f7, f8, f9 FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f7, f8 ORDER BY RAND() LIMIT 500


 …みたいなクエリを何回か繰り返しながらポヤンと見続けるじゃろ。

神奈川県 綾瀬市 厚木航空基地


 えーっ。ま、あとで全国に3つとないユニークな類(…『ユニークな類』!)の「類を見ない町名!」は見なかったことにするので気にしなくてオッケーでぇす。(※恐縮です。)

■「MySQLとか一通り」(7)

SELECT f7, f8, f9 FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f7, f8 ORDER BY CHAR_LENGTH(f9) DESC LIMIT 500


 うーん。

北海道 阿寒郡鶴居村 アトコシヤラカ
岩手県 和賀郡西和賀町 上野々39地割
秋田県 南秋田郡五城目町 石田六ケ村堰添
群馬県 安中市 秋間みのりが丘
愛知県 尾張旭市 旭ケ丘町旭ケ丘
京都府 京都市右京区 太秦青木ケ原町
佐賀県 嬉野市 嬉野町岩屋川内
長崎県 西海市 大島町内浦地区
鹿児島県 日置市 伊集院町飯牟礼
北海道 札幌市北区 あいの里一条


 …うーん! そこでGROUP BYしちゃだめでしょ。

岩手県和賀郡西和賀町越中畑64地割〜越中畑66地割
岩手県和賀郡西和賀町小繋沢54地割〜小繋沢56地割
岩手県和賀郡西和賀町下左草77地割〜下左草80地割
岩手県和賀郡西和賀町野々宿60地割〜野々宿62地割
岩手県和賀郡西和賀町湯之沢31地割〜湯之沢35地割
岩手県和賀郡西和賀町槻沢25地割〜槻沢28地割
岩手県和賀郡西和賀町湯田19地割〜湯田21地割
富山県黒部市宇奈月町愛本橋爪東官林地内
岐阜県各務原市那加桐野外二ケ所大字入会地
岩手県和賀郡西和賀町下前7地割〜下前14地割
千葉県香取市木内虫幡上小堀入会地大平
富山県富山市婦中町上吉川ニュータウン
京都府京都市右京区嵯峨二尊院門前善光寺山町
岩手県和賀郡西和賀町左草1地割〜左草6地割
福島県伊達市梁川町やながわ工業団地
静岡県湖西市新所・岡崎・梅田入会地
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄猪之馬場町
京都府京都市右京区嵯峨釈迦堂門前瀬戸川町
京都府京都市右京区嵯峨釈迦堂門前南中院町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前堂ノ前町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前宮ノ下町
京都府京都市右京区嵯峨二尊院門前往生院町
京都府京都市右京区嵯峨二尊院門前北中院町
京都府京都市右京区西京極徳大寺西団子田町
兵庫県西宮市山口町阪神流通センター
高知県香美市土佐山田町テクノパーク
佐賀県多久市北多久町メイプルタウン
鹿児島県霧島市国分上野原テクノパーク
北海道深川市納内町グリーンタウン
青森県平川市碇ケ関古懸不動沢大石
岩手県二戸市浄法寺町漆沢下モ前田
岩手県二戸市浄法寺町大清水下モ平
岩手県二戸市浄法寺町大清水空久保
千葉県松戸市二十世紀が丘柿の木町
千葉県松戸市二十世紀が丘美野里町
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷一重ケ根
静岡県藤枝市久兵衛市右衛門請新田
愛知県豊川市御津町上佐脇西ノ貝津
愛知県清須市西枇杷島町一反五畝割
三重県名張市つつじが丘北10番町
京都府京都市北区上賀茂烏帽子ケ垣内町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森上開ノ内
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森下開ノ内
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森西河原町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森四ツ谷町
京都府京都市南区吉祥院石原堂ノ後西町
京都府京都市南区吉祥院中河原西屋敷町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄東屋敷町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄渕ノ西町
京都府京都市右京区嵯峨釈迦堂門前裏柳町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前井頭町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前登り町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前八軒町
京都府京都市右京区嵯峨大覚寺門前六道町
京都府京都市右京区嵯峨天龍寺芒ノ馬場町
京都府京都市右京区嵯峨二尊院門前長神町
京都府京都市右京区西京極徳大寺団子田町
京都府京都市伏見区深草大亀谷金森出雲町
京都府京都市伏見区深草大亀谷西久宝寺町
京都府京都市伏見区深草大亀谷東久宝寺町
京都府京都市伏見区深草大亀谷東古御香町
京都府京都市伏見区横大路下三栖城ノ前町
京都府京都市伏見区横大路三栖池田屋敷町
京都府京都市伏見区横大路三栖木下屋敷町
京都府京都市伏見区横大路三栖山城屋敷町
岡山県浅口郡里庄町新庄グリーンクレスト
広島県江田島市江田島町大原特借宿舎
山口県山口市小郡上郷流通センター
愛媛県今治市クリエイティブヒルズ
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸羽出川郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦久良木郷
北海道札幌市厚別区下野幌テクノパーク
北海道釧路市阿寒町オクルシュベ
北海道釧路市音別町パシクル湖畔
北海道北見市留辺蘂町温根湯温泉
北海道岩見沢市栗沢町美流渡末広町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡東栄町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡吉野町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡若葉町
北海道伊達市大滝区北湯沢温泉町
北海道石狩郡当別町スウェーデンヒルズ
青森県八戸市北インター工業団地
青森県平川市碇ケ関古懸西不動野
青森県平川市碇ケ関古懸東不動野
青森県平川市碇ケ関古懸南不動野
青森県平川市碇ケ関古懸門前屋岸
岩手県二戸市浄法寺町漆沢大久保
岩手県二戸市浄法寺町漆沢上前田
岩手県二戸市浄法寺町漆沢中前田
岩手県二戸市浄法寺町大清水荒屋
岩手県二戸市浄法寺町大清水前田
岩手県二戸市浄法寺町御山大久保
岩手県二戸市浄法寺町御山下前田
岩手県二戸市浄法寺町御山中前田
岩手県二戸市浄法寺町駒ケ嶺野田
岩手県二戸市浄法寺町駒ケ嶺前田
岩手県二戸市浄法寺町サイカツ田
岩手県二戸市浄法寺町サイカツ平
宮城県大崎市鳴子温泉新小身川原
秋田県能代市二ツ井町滑良子川端
秋田県横手市大森町高口下水戸堤
秋田県横手市十文字町十五野新田
秋田県横手市十文字町西原1番町
秋田県横手市十文字町西原2番町
秋田県仙北市角館町外ノ山官有地
福島県会津若松市大戸町上三寄大豆田
福島県会津若松市北会津町ほたるの森
栃木県下都賀郡壬生町みぶ羽生田産業団地
千葉県松戸市二十世紀が丘戸山町
千葉県松戸市二十世紀が丘中松町
千葉県松戸市二十世紀が丘梨元町
千葉県松戸市二十世紀が丘丸山町
千葉県いすみ市新田若山深堀入会地
千葉県夷隅郡大多喜町上原西部田柳原入会
東京都大田区ふるさとの浜辺公園
新潟県十日町市稲荷町三丁目本通り
新潟県上越市板倉区南四ツ屋新田
富山県小矢部市フロンティアパーク
富山県射水市流通センター水戸田
石川県加賀市大聖寺越前三ツ屋町
石川県加賀市山中温泉こおろぎ町
石川県加賀市山中温泉四十九院町
福井県坂井市春江町いちい野中央
福井県坂井市春江町江留上日の出
福井県坂井市春江町江留下宇和江
福井県坂井市春江町為国亀ケ久保
長野県須坂市光ケ丘ニュータウン
岐阜県岐阜市西改田東改田入会地
岐阜県岐阜市柳津町流通センター
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷田頃家
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷蓼之俣
岐阜県海津市海津町七右衛門新田
静岡県伊東市グリーンヒル別荘地
静岡県伊豆の国市富士見ニュータウン
静岡県田方郡函南町南箱根ダイヤランド
愛知県名古屋市千種区猪高町猪子石猪々道
愛知県豊川市御津町上佐脇河原田
愛知県豊川市御津町上佐脇観音堂
愛知県豊川市御津町上佐脇二本松
愛知県豊川市御津町上佐脇花ノ木
愛知県豊川市御津町上佐脇六反畑
愛知県豊川市御津町佐脇浜一号地
愛知県豊川市御津町佐脇浜二号地
愛知県豊川市御津町佐脇浜三号地
愛知県豊川市御津町下佐脇佐脇原
愛知県豊川市御津町下佐脇新洗出
愛知県豊川市御津町下佐脇新梅田
愛知県豊川市御津町下佐脇仲ノ坪
愛知県豊川市御津町下佐脇八反田
愛知県豊川市御津町下佐脇花ノ木
愛知県豊川市御津町御幸浜一号地
愛知県尾張旭市西大道町八瀬の木前
愛知県清須市西枇杷島町北二ツ杁
愛知県清須市西枇杷島町芝野新田
愛知県清須市西枇杷島町西笹子原
愛知県清須市西枇杷島町東笹子原
愛知県清須市西枇杷島町南二ツ杁
三重県名張市すずらん台西1番町
三重県名張市すずらん台西2番町
三重県名張市すずらん台西3番町
三重県名張市すずらん台西4番町
三重県名張市すずらん台東1番町
三重県名張市すずらん台東2番町
三重県名張市すずらん台東3番町
三重県名張市すずらん台東4番町
三重県名張市すずらん台東5番町
三重県名張市つつじが丘北1番町
三重県名張市つつじが丘北2番町
三重県名張市つつじが丘北3番町
三重県名張市つつじが丘北4番町
三重県名張市つつじが丘北5番町
三重県名張市つつじが丘北6番町
三重県名張市つつじが丘北7番町
三重県名張市つつじが丘北8番町
三重県名張市つつじが丘北9番町
三重県名張市つつじが丘南1番町
三重県名張市つつじが丘南2番町
三重県名張市つつじが丘南3番町
三重県名張市つつじが丘南4番町
三重県名張市つつじが丘南5番町
三重県名張市つつじが丘南6番町
三重県名張市つつじが丘南7番町
三重県名張市つつじが丘南8番町
三重県いなべ市北勢町千司久連新田
滋賀県甲賀市甲南町希望ケ丘本町
滋賀県甲賀市水口町虫生野虹の町
京都府京都市左京区松ケ崎井出ケ海道町
京都府京都市中京区西ノ京南大炊御門町
京都府京都市東山区今熊野阿弥陀ケ峰町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森梅ノ木
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森江川町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森上河原
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森柴東町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森下河原
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森洲崎町
京都府京都市南区上鳥羽塔ノ森東向町
京都府京都市南区吉祥院石原上川原町
京都府京都市南区吉祥院石原堂ノ後町
京都府京都市南区吉祥院石原西ノ開町
京都府京都市南区吉祥院新田壱ノ段町
京都府京都市南区吉祥院新田参ノ段町
京都府京都市南区吉祥院新田下ノ向町
京都府京都市南区吉祥院新田弐ノ段町
京都府京都市南区吉祥院中河原里北町
京都府京都市南区吉祥院中河原里西町
京都府京都市南区吉祥院中河原里南町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄西浦町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄西中町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄向田町
京都府京都市南区吉祥院西ノ庄門口町
京都府京都市右京区嵯峨小倉山田渕山町
京都府京都市右京区嵯峨小倉山堂ノ前町
京都府京都市右京区嵯峨小倉山緋明神町
京都府京都市右京区嵯峨観空寺久保殿町
京都府京都市右京区嵯峨釈迦堂藤ノ木町
京都府京都市右京区嵯峨天龍寺北造路町
京都府京都市右京区嵯峨天龍寺瀬戸川町
京都府京都市右京区嵯峨鳥居本一華表町
京都府京都市右京区嵯峨鳥居本仏餉田町
京都府京都市右京区嵯峨広沢北下馬野町
京都府京都市右京区嵯峨広沢御所ノ内町
京都府京都市右京区嵯峨広沢南下馬野町
京都府京都市伏見区深草大亀谷五郎太町
京都府京都市伏見区深草大亀谷東安信町
京都府京都市伏見区深草大亀谷古御香町
京都府京都市伏見区深草大亀谷万帖敷町
京都府京都市伏見区横大路下三栖梶原町
京都府京都市伏見区横大路下三栖里ノ内
京都府京都市伏見区横大路下三栖辻堂町
京都府京都市伏見区横大路下三栖東ノ口
京都府京都市伏見区横大路下三栖宮ノ後
京都府京都市伏見区横大路三栖泥町跡町
京都府亀岡市西つつじケ丘雲仙台
京都府亀岡市西つつじケ丘霧島台
京都府亀岡市西つつじケ丘五月台
京都府亀岡市西つつじケ丘大山台
京都府亀岡市西つつじケ丘美山台
京都府亀岡市南つつじケ丘大葉台
兵庫県神戸市北区山田町与左衛門新田
兵庫県姫路市網干区大江島寺前町
兵庫県姫路市網干区大江島古川町
兵庫県姫路市飾磨区英賀保駅前町
兵庫県姫路市飾磨区富士見ケ丘町
兵庫県明石市大久保町ゆりのき通
和歌山県和歌山市畑屋敷円福院東ノ丁
和歌山県和歌山市畑屋敷円福院西ノ丁
広島県江田島市江田島町国有無番地
山口県山口市山口県流通センター
徳島県徳島市応神町応神産業団地
徳島県三好市西祖谷山村尾井ノ内
高知県香美市土佐山田町神母ノ木
高知県香美市土佐山田町曽我部川
長崎県諫早市多良見町シーサイド
長崎県壱岐市芦辺町中野郷本村触
長崎県壱岐市芦辺町箱崎釘ノ尾触
長崎県壱岐市芦辺町箱崎大左右触
長崎県壱岐市石田町湯岳射手吉触
長崎県壱岐市郷ノ浦町長峰本村触
長崎県壱岐市郷ノ浦町半城本村触
長崎県壱岐市郷ノ浦町物部本村触
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸板浦郷
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸樫浦郷
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸下山郷
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸西濱郷
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸東濱郷
長崎県西海市大瀬戸町瀬戸福島郷
長崎県西海市大瀬戸町多以良内郷
長崎県西海市大瀬戸町多以良外郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦奥浦郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦河通郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦幸物郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦小松郷
長崎県西海市大瀬戸町雪浦下釜郷
大分県大分市サンシャインしきど
大分県大分市田尻グリーンハイツ
鹿児島県霧島市国分上野原縄文の森
北海道釧路市阿寒町上仁々志別
北海道釧路市阿寒町下仁々志別
北海道釧路市阿寒町中仁々志別
北海道釧路市音別町音別原野東
北海道釧路市音別町チヤンベツ
北海道釧路市音別町ヌプキベツ
北海道岩見沢市栗沢町万字西原町
北海道岩見沢市栗沢町万字二見町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡楓町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡栄町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡桜町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡錦町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡西町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡東町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡本町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡緑町
北海道岩見沢市栗沢町美流渡南町
北海道美唄市西美唄町元村美富
北海道美唄市南美唄町中央通り
北海道石狩郡当別町太美スターライト
北海道紋別郡湧別町上湧別屯田市街地
北海道厚岸郡厚岸町ルークシュポール
北海道川上郡弟子屈町アトサヌプリ原野
青森県平川市碇ケ関西碇ケ関山
青森県平川市碇ケ関東碇ケ関山
青森県平川市碇ケ関古懸上程森
青森県平川市碇ケ関古懸樋ケ沢
青森県平川市碇ケ関古懸堂ノ上
青森県平川市碇ケ関古懸不動野
青森県平川市碇ケ関古懸向安田
青森県平川市碇ケ関久吉蕷ケ平
青森県平川市碇ケ関久吉二ノ渡
岩手県遠野市附馬牛町上附馬牛
岩手県遠野市附馬牛町下附馬牛
岩手県二戸市浄法寺町飛鳥谷地
岩手県二戸市浄法寺町安比内沢
岩手県二戸市浄法寺町漆沢上平
岩手県二戸市浄法寺町漆沢下平
岩手県二戸市浄法寺町岡本前田
岩手県二戸市浄法寺町御山久保
岩手県二戸市浄法寺町御山上平
岩手県二戸市浄法寺町御山上野
岩手県二戸市浄法寺町御山前田
岩手県二戸市浄法寺町海上前田
岩手県二戸市浄法寺町柿ノ木平
岩手県二戸市浄法寺町木沢畑向
岩手県二戸市浄法寺町駒ケ嶺舘
岩手県二戸市浄法寺町下タ前田
岩手県二戸市浄法寺町惣川原田
岩手県二戸市浄法寺町田子内沢
岩手県二戸市浄法寺町谷地屋敷
岩手県奥州市水沢羽田町宝柳木
岩手県和賀郡西和賀町清水ケ野18地割
宮城県気仙沼市本吉町津谷新明戸
宮城県登米市豊里町十五貫谷地
宮城県登米市豊里町本地土手下
宮城県登米市中田町宝江新井田
宮城県登米市南方町後屋敷待井
宮城県登米市南方町薬師島屋敷
宮城県栗原市高清水松の木沢田
宮城県大崎市岩出山上東昌寺沢
宮城県大崎市岩出山下東昌寺沢
宮城県大崎市鳴子温泉小身川原
宮城県大崎市鳴子温泉見手野原
秋田県秋田市新屋松美ガ丘東町
秋田県秋田市新屋松美ガ丘南町
秋田県秋田市新屋松美ガ丘北町
秋田県秋田市四ツ小屋末戸松本
秋田県能代市二ツ井町下野家後
秋田県能代市二ツ井町下野川端
秋田県能代市二ツ井町中坪道下
秋田県能代市二ツ井町道上中坪
秋田県横手市雄物川町谷地新田
秋田県横手市十文字町上佐吉開
秋田県横手市十文字町源太左馬
秋田県横手市十文字町下佐吉開
秋田県横手市十文字町谷地新田
秋田県横手市大雄本庄道北堰間
秋田県大仙市南外大杉二タ又杉
秋田県大仙市南外北田山田ケ沢
秋田県大仙市南外巣ノ沢石切場
秋田県大仙市南外西ノ又滝ノ沢
秋田県大仙市南外坊田石兀ノ下
秋田県にかほ市象潟町1丁目塩越
秋田県にかほ市象潟町2丁目塩越
秋田県にかほ市象潟町3丁目塩越
秋田県にかほ市象潟町4丁目塩越
秋田県にかほ市象潟町5丁目塩越
秋田県仙北市角館町岩瀬下タ野
秋田県仙北市田沢湖角館東前郷
秋田県山本郡八峰町八森小入川家の上
山形県鶴岡市羽黒町馬渡ノ内下
山形県東根市神町営団一条通り
山形県東根市神町営団二条通り
山形県東根市神町営団三条通り
福島県会津若松市大戸町小谷湯ノ平
福島県会津若松市大戸町上三寄香塩
福島県会津若松市大戸町上三寄南原
福島県会津若松市北会津町麻生新田
福島県会津若松市北会津町水季の里
福島県会津若松市北会津町宮袋新田
福島県いわき市小名浜西君ケ塚町
福島県いわき市小名浜南君ケ塚町
福島県いわき市平下平窪山土内町
福島県喜多方市塩川町新井田谷地
福島県喜多方市山都町上ノ原道西
福島県喜多方市山都町上ノ原道東
福島県喜多方市山都町弥左エ門田
福島県大沼郡会津美里町本郷入口中道上甲
茨城県常総市内守谷町きぬの里
茨城県鹿嶋市木滝佐田谷原入会
栃木県さくら市フィオーレ喜連川
群馬県前橋市富士見町市之木場
群馬県渋川市赤城町長井小川田
群馬県安中市松井田町二軒在家
埼玉県三郷市新三郷ららシティ
埼玉県坂戸市にっさい花みず木
千葉県木更津市中島地先海ほたる
千葉県松戸市二十世紀が丘萩町
千葉県茂原市にいはる工業団地
千葉県勝浦市大森上植野入会地
新潟県長岡市小国町上谷内新田
新潟県長岡市寺泊平野新村新田
新潟県上越市板倉区上中島新田
新潟県上越市板倉区上福田新田
新潟県上越市板倉区玄藤寺新田
新潟県上越市浦川原区上猪子田
新潟県上越市浦川原区小蒲生田
新潟県上越市浦川原区下猪子田
新潟県上越市浦川原区中猪子田
新潟県上越市大潟区岩野古新田
新潟県上越市大潟区内雁子新田
新潟県上越市大潟区上小船津浜
新潟県上越市大潟区里鵜島新田
新潟県上越市大潟区下小船津浜
新潟県上越市大潟区山鵜島新田
新潟県上越市柿崎区下灰庭新田
新潟県阿賀野市真光寺ヴィレッジ
新潟県佐渡市相川下戸炭屋裏町
新潟県佐渡市相川下戸炭屋浜町
新潟県佐渡市相川五郎左衛門町
新潟県佐渡市相川三町目新浜町
新潟県佐渡市相川二町目新浜町
富山県富山市婦中町かたかご台
富山県富山市婦中町ひまわり台
富山県富山市八尾町道畑下中山
石川県七尾市能登島祖母ケ浦町
石川県七尾市能登島日出ケ島町
石川県輪島市門前町百成大角間
石川県加賀市大聖寺耳聞山仲町
石川県加賀市山中温泉加美谷台
石川県加賀市山中温泉菅生谷町
石川県加賀市山中温泉中津原町
石川県加賀市山中温泉西桂木町
石川県加賀市山中温泉東桂木町
石川県加賀市山中温泉富士見町
石川県加賀市山中温泉湯の出町
石川県加賀市山中温泉湯の本町
福井県勝山市荒土町堀名中清水
福井県越前市上真柄宮谷入会地
福井県坂井市春江町いちい野北
福井県坂井市春江町江留上昭和
福井県坂井市春江町江留上新町
福井県坂井市春江町江留上中央
福井県坂井市春江町江留上本町
福井県坂井市春江町江留上大和
福井県坂井市春江町江留下相田
福井県坂井市春江町江留下高道
福井県坂井市春江町江留下屋敷
福井県坂井市春江町木部西方寺
福井県坂井市春江町為国西の宮
福井県坂井市春江町中筋三ツ屋
福井県坂井市丸岡町一本田福所
福井県坂井市三国町つつじが丘
福井県三方上中郡若狭町若狭テクノバレー
山梨県北杜市須玉町若神子新町
長野県須坂市須坂ハイランド町
岐阜県岐阜市コモンヒルズ北山
岐阜県岐阜市西野町六丁目北町
岐阜県岐阜市西野町七丁目北町
岐阜県岐阜市三輪ぷりんとぴあ
岐阜県大垣市上石津町上鍛治屋
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷赤桶
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷今見
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷柏当
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷笹嶋
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷栃尾
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷中尾
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷平湯
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷福地
岐阜県高山市奥飛騨温泉郷村上
岐阜県土岐市肥田浅野梅ノ木町
岐阜県飛騨市宮川町祢宜ケ沢上
岐阜県海津市海津町本阿弥新田
静岡県静岡市清水区清水村松地先新田
静岡県浜松市北区引佐町西久留女木
静岡県伊豆の国市エメラルドタウン
愛知県名古屋市港区南陽町茶屋後新田
愛知県名古屋市港区南陽町福田前新田
愛知県一宮市木曽川町三ツ法寺
愛知県豊川市御津町赤根西半郷
愛知県豊川市御津町赤根谷田入
愛知県豊川市御津町大草外新田
愛知県豊川市御津町大草西分莚
愛知県豊川市御津町金野観音寺
愛知県豊川市御津町金野五反田
愛知県豊川市御津町金野小根沢
愛知県豊川市御津町金野下ノ前
愛知県豊川市御津町金野新砂田
愛知県豊川市御津町金野新山影
愛知県豊川市御津町金野灰野坂
愛知県豊川市御津町金野長谷沢
愛知県豊川市御津町金野東河津
愛知県豊川市御津町金野桧河津
愛知県豊川市御津町金野藤ケ山
愛知県豊川市御津町金野藤久保
愛知県豊川市御津町上佐脇雨田
愛知県豊川市御津町上佐脇犬田
愛知県豊川市御津町上佐脇大郡
愛知県豊川市御津町上佐脇北区
愛知県豊川市御津町上佐脇中区
愛知県豊川市御津町上佐脇西区
愛知県豊川市御津町上佐脇野川
愛知県豊川市御津町上佐脇野添


 …デスヨネ〜。

■「MySQLとか一通り」(8)

SELECT f9, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)), CONCAT(f7, f8) FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9 ORDER BY RAND() DESC LIMIT 500


 なるほどねぇ。…実になるほどねぇ。

■「MySQLとか一通り」(9)

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT f9, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)), CONCAT(f7, f8) FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9) AS t1


 …はひ!?

80324


 …その発想はなかった!(※あります。)

■「MySQLとか一通り」(10)

SELECT * FROM (SELECT f9, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)) AS c, CONCAT(f7, f8) FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9) AS t1 WHERE t1.c 〉 2


※システムの都合で不等号を「〉」に置き換えています。

 …からの。

あかね町3千葉県柏市
あけぼの9北海道石狩郡新篠津村
あけぼの町9北海道江別市
あさひが丘3北海道江別市
いぶき野3神奈川県横浜市緑区
けやき台9茨城県水戸市
さくら町3宮城県石巻市
さつきが丘3福島県喜多方市
さつきケ丘4千葉県四街道市
さつき台7愛知県瀬戸市
さつき町4栃木県鹿沼市
すみれ台3静岡県焼津市
すみれ野3埼玉県鴻巣市


 ほぅ。

■「MySQLとか一通り」(11)

SELECT * FROM (SELECT f9, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)) AS c, CONCAT(f7, f8) FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9) AS t1 WHERE t1.c 〉 2 ORDER BY t1.c DESC


 …からの!!

本町310北海道函館市
栄町222北海道札幌市東区
新町171北海道網走市
幸町157北海道室蘭市
緑町149北海道旭川市
旭町139北海道札幌市豊平区
東町138北海道室蘭市
南町126北海道帯広市
中央121北海道稚内市
元町107北海道函館市
末広町107北海道函館市
西町99北海道滝川市
中町93北海道空知郡上砂川町
泉町92北海道帯広市
錦町92北海道小樽市
山田87北海道虻田郡倶知安町


 ほぉお!! 困ったときの末広町!!(違)…山田87!!(※そういう意味じゃない。)

・「末広町(すえひろちょう)」千代田区の説明です
 https://www.city.chiyoda.lg.jp/koho/bunka/bunka/chome/yurai/suehiro.html

 > 上野寛永寺(かんえいじ)に立てこもった旧幕府軍と新政府軍とが戦った上野戦争

 > 末広町が誕生したのは、上野戦争の翌年、明治二年(1869年)のことです。
 > 末広というおめでたい名前には、「これからは、末広がりで町が平和に繁栄しますように」という、町民の切実な祈りが込められていたのかもしれません。

 http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1612/07/news105.html

 > 魔法の学校に行けそう
 > 魔法の学校に行けそう

 > ちなみに「13.5番線ホーム」の正確な呼び名は「新たな旅立ちの13.5番線ホーム」で、

 「正確な呼び名」とは設計図のタイトルみたいなものですか。裏返したら備品ラベルみたいなのに「新たな旅立ちの13.5番線ホーム」って印字してあるんですかっ。

 http://www.cocodecow.com/forest/goods/images/p/666992b.jpg

・Google ストリートビュー 「やってきました山田87。」付近
 https://goo.gl/maps/uSMjNNWCAq52

 そこはかとなく漂う濃厚な山田87感。ああ、ここは山田87だったのだなあ。山田87ああ山田87(字足らず)&しつれいしました。

 https://kobun.weblio.jp/content/%E3%81%91%E3%82%8A

 > 〔詠嘆〕…だった。…だったのだなあ。…ことよ。

4712


 縦に合計すると4712あるので、それぞれ4712で割れば0〜1の値にできるとわかります。

 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A8%E3%83%8A%E3%82%B0%E3%83%8B%E3%82%B5%E3%83%B3

 > ヨナグニサン

 …数字を気にしているときにまぎわらしいこといわないでくれる?(※「まぎわらしい」に傍点。)

 https://www.weblio.jp/content/%E3%81%BE%E3%81%8E%E3%82%8F%E3%82%89%E3%81%97%E3%81%84
 http://www.tt.rim.or.jp/~rudyard/kaego001.html
 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%B3

 …あぶらちゃん!!(違)

■「MySQLとか一通り」(12)

SELECT t1.f9, (t1.c / 4712) FROM (SELECT f9, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)) AS c, CONCAT(f7, f8) FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9) AS t1 WHERE t1.c 〉 2 ORDER BY t1.c DESC


 うーん。

本町0.0658
栄町0.0471
新町0.0363
幸町0.0333
緑町0.0316
旭町0.0295
東町0.0293
南町0.0267
中央0.0257
元町0.0227
末広町0.0227
西町0.0210
中町0.0197
泉町0.0195
錦町0.0195
山田0.0185
(全略)
黄金0.0006
黒俣0.0006
黒原0.0006
黒坂0.0006
黒島0.0006
黒滝0.0006


※値が同じものは文字コード順になっています。

 これだね。

 https://www.nic.ad.jp/doc/jpnic-00647.html

 > 都道府県政令指定都市名3文字コードの生成アルゴリズム
 > (中谷案+新保修正案+川崎追加案)

 かっ…、かわさきついかあんとかじぶんでかいちゃだめなんだからねっ!(棒読み)むかしのひとはいいました…じゃなくて、のちのよのひとがかわさきついかあんとよんだのならいいのよ&いましめにするのよ!(違)

※諸事情によりひらがなで表記しています。

 > 山口が "YGC" 山形が "YGT" となる

 えー…。

 http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/codelist/PrefCd.html

 > 都道府県コード

1北海道
2青森県
3岩手県
4宮城県
5秋田県
6山形県
7福島県
8茨城県
9栃木県
10群馬県
11埼玉県
12千葉県
13東京都
14神奈川県
15新潟県
16富山県
17石川県
18福井県
19山梨県
20長野県
21岐阜県
22静岡県
23愛知県
24三重県
25滋賀県
26京都府
27大阪府
28兵庫県
29奈良県
30和歌山県
31鳥取県
32島根県
33岡山県
34広島県
35山口県
36徳島県
37香川県
38愛媛県
39高知県
40福岡県
41佐賀県
42長崎県
43熊本県
44大分県
45宮崎県
46鹿児島県
47沖縄県


 これだね。…え? 12.5は浦安県ですって?(違)

 https://www.pref.chiba.lg.jp/youchi/toukeidata/chika/documents/urayasu-m_1.pdf

 …しつれいしました。(せーの)「浦安県」は実在したっ。(どやぁ

■「MySQLとか一通り」(13)

SELECT t1.f9, COUNT(DISTINCT t1.f7),
SUM(p_01),
SUM(p_02),
SUM(p_03),
SUM(p_04),
SUM(p_05),
SUM(p_06),
SUM(p_07),
SUM(p_08),
SUM(p_09),
SUM(p_10),
SUM(p_11),
SUM(p_12),
SUM(p_13),
SUM(p_14),
SUM(p_15),
SUM(p_16),
SUM(p_17),
SUM(p_18),
SUM(p_19),
SUM(p_20),
SUM(p_21),
SUM(p_22),
SUM(p_23),
SUM(p_24),
SUM(p_25),
SUM(p_26),
SUM(p_27),
SUM(p_28),
SUM(p_29),
SUM(p_30),
SUM(p_31),
SUM(p_32),
SUM(p_33),
SUM(p_34),
SUM(p_35),
SUM(p_36),
SUM(p_37),
SUM(p_38),
SUM(p_39),
SUM(p_40),
SUM(p_41),
SUM(p_42),
SUM(p_43),
SUM(p_44),
SUM(p_45),
SUM(p_46),
SUM(p_47)
FROM (SELECT f9, f7, COUNT(DISTINCT CONCAT(f7, f8)) AS c,
IF(f7 = '北海道', 1, 0) AS p_01,
IF(f7 = '青森県', 1, 0) AS p_02,
IF(f7 = '岩手県', 1, 0) AS p_03,
IF(f7 = '宮城県', 1, 0) AS p_04,
IF(f7 = '秋田県', 1, 0) AS p_05,
IF(f7 = '山形県', 1, 0) AS p_06,
IF(f7 = '福島県', 1, 0) AS p_07,
IF(f7 = '茨城県', 1, 0) AS p_08,
IF(f7 = '栃木県', 1, 0) AS p_09,
IF(f7 = '群馬県', 1, 0) AS p_10,
IF(f7 = '埼玉県', 1, 0) AS p_11,
IF(f7 = '千葉県', 1, 0) AS p_12,
IF(f7 = '東京都', 1, 0) AS p_13,
IF(f7 = '神奈川県', 1, 0) AS p_14,
IF(f7 = '新潟県', 1, 0) AS p_15,
IF(f7 = '富山県', 1, 0) AS p_16,
IF(f7 = '石川県', 1, 0) AS p_17,
IF(f7 = '福井県', 1, 0) AS p_18,
IF(f7 = '山梨県', 1, 0) AS p_19,
IF(f7 = '長野県', 1, 0) AS p_20,
IF(f7 = '岐阜県', 1, 0) AS p_21,
IF(f7 = '静岡県', 1, 0) AS p_22,
IF(f7 = '愛知県', 1, 0) AS p_23,
IF(f7 = '三重県', 1, 0) AS p_24,
IF(f7 = '滋賀県', 1, 0) AS p_25,
IF(f7 = '京都府', 1, 0) AS p_26,
IF(f7 = '大阪府', 1, 0) AS p_27,
IF(f7 = '兵庫県', 1, 0) AS p_28,
IF(f7 = '奈良県', 1, 0) AS p_29,
IF(f7 = '和歌山県', 1, 0) AS p_30,
IF(f7 = '鳥取県', 1, 0) AS p_31,
IF(f7 = '島根県', 1, 0) AS p_32,
IF(f7 = '岡山県', 1, 0) AS p_33,
IF(f7 = '広島県', 1, 0) AS p_34,
IF(f7 = '山口県', 1, 0) AS p_35,
IF(f7 = '徳島県', 1, 0) AS p_36,
IF(f7 = '香川県', 1, 0) AS p_37,
IF(f7 = '愛媛県', 1, 0) AS p_38,
IF(f7 = '高知県', 1, 0) AS p_39,
IF(f7 = '福岡県', 1, 0) AS p_40,
IF(f7 = '佐賀県', 1, 0) AS p_41,
IF(f7 = '長崎県', 1, 0) AS p_42,
IF(f7 = '熊本県', 1, 0) AS p_43,
IF(f7 = '大分県', 1, 0) AS p_44,
IF(f7 = '宮崎県', 1, 0) AS p_45,
IF(f7 = '鹿児島県', 1, 0) AS p_46,
IF(f7 = '沖縄県', 1, 0) AS p_47
FROM `zip15` WHERE (f9 != '以下に掲載がない場合') AND (f9 NOT LIKE '%の次に番地がくる場合') AND (f9 NOT LIKE '%(%') AND (f9 NOT LIKE '%)') AND (f9 NOT LIKE '%、%') AND (f9 NOT LIKE '%・%') AND (f9 NOT LIKE '%〜%') AND (f9 NOT LIKE '%一円') GROUP BY f9, f7) AS t1 GROUP BY t1.f9 ORDER BY COUNT(DISTINCT t1.f7) DESC LIMIT 50


 うーん。考えるのが面倒だからぜんぶ平たく書いたよみたいなクエリでサーバーをぶいぶいいわせるじゃろ。(※恐縮です。)

 https://kotobank.jp/word/%E9%B3%B4%E3%82%8A%E3%82%92%E6%BD%9C%E3%82%81%E3%82%8B-590073

 > 物音をたてずに静かにする。なりをしずめる。

 その逆!(※見解です。)

 https://thesaurus.weblio.jp/content/%E9%B3%B4%E3%82%8A%E7%89%A9%E5%85%A5%E3%82%8A%E3%81%A7

 > ものの宣伝などが非常に盛んに行われているさま
 > 大々的に

 https://thesaurus.weblio.jp/content/%E5%A4%A7%E3%80%85%E7%9A%84%E3%81%AB

 > ド派手に

 https://thesaurus.weblio.jp/content/%E3%83%89%E6%B4%BE%E6%89%8B%E3%81%AB

 > 派手で多くの金銭を費やしているさま
 > 左うちわで
 > 贅を尽くして

 https://oshiete.goo.ne.jp/qa/2698011.html

 > 「あのおっちゃんもな、若い頃はミナミでブイブイいわしとったんやで」などと使い、「もてて派手に遊びまわっていた」さまを表します。いつから使われるようになったのかは分かりませんが、光源氏や在原業平などは、「ブイブイいわしていた」人の元祖と言えるでしょう。

 …じゃなくて、物理的にRAID5みたいなHDDがぶいぶいいいますんでよろしくのほど。(違)

 https://youtu.be/OeJD2JVSasM?t=14



 https://www.youtube.com/watch?v=NU24Z-tVuII




 …うわぁ♡。集合写真を撮る日に欠席したおともだち(※仮名)みたいな顔で画面の片隅に&しつれいしました。(※表現は演出です。)

新町4511111111111111111111111111111111111011111111110
本町4511111111111111111111111111111111111011111111110
栄町4511111111111111111101111111111111111111111111110
幸町4111111111101111111111111110111011111111110111100
旭町4111111111111111111101111111111000111011110111111
東町4111111111111111111001111111110011111001111111111
八幡町3811110111111111111101111111111011110010011111100
中町3711111110111011111111111110111011110000111101110
元町3711001101101011111101111111111111011111111101010
南町3711111111111111111001111101111010111011000111110
山田3710101111101111111101111101111111111000011011111
春日町3711010111101111111101111111111001111111010101110
末広町3711111111111111111101111111111110001011010111000
桜町3711101111111111111101111110110000011011111111110
上野3611111101111110111111111111110111110001110010100
中山3610111111111110111111111011010101111110010011011
住吉町3611111111110011111100111101110110111101010111011
昭和町3511010110110111111100111011111011111111110010110
泉町3411111111111111111100111111110000001001110111010
中央3311111111111111100111111110110000111001110001001
中野3311111111011111111111111011110111011000100000001
清水3311111111100110111111101001110100111001110011110
緑町3311011111111111110001111010111000111001110111010
西町3310110011001111111001111101111011110011110110110
天神町3210100110111011111110111001110011100011110111110
寿町3211111101111011111010111100110010111011110001010
錦町3211010111111011111101111010100011101011010111100
清水町3110111110011111011101111101110011001001010111010
港町3111110001000101110100111110010111111111110011011
中央町3011101001110110111111011110010000101011110101110
和田3001000111001111111111110001111111111001110000010
上町2911111111101111101011101000101110001000110100110
中島2911110111111101111110011101110110100000110010000
2901010111011110111101011110110110111000011010010
吉田2900010111111100110011010011101110101111011011010
新田2911111110001110100111110100011110101001111010100
松原町2901111000100011110100111111110001011001011111110
柳町2911111011011001111101110111111000101000111000010
浜町2911110000011101111000001111110001101010111111110
若葉町2911111111110111110100110110110000110011000100110
本郷2810010111011111110111111010110010110001110000100
緑ケ丘2811110100001111101111111000111110011000110010100
大手町2710111111011000111100111000110000111011010011010
大谷2711011111111001100100011110011111101010110000000
朝日町2710011001111011100000111110111011011011001001010
2710011100010101011101111011111110001001101011000
田町2701011011111111100001111111011001100010010110000
野田2701111101001100111100011110110110101001010011100
小川2610010011111110101101111101101100000101100001100
常盤町2610000011111011011001111101111001001011010100010


 https://neorail.jp/forum/uploads/zip_p_vec.tsv

 なるほどねぇ。…実になるほどねぇ。3つ以上の都道府県に出てくるものに限ると4112つあるということです。「ご当地ベクトル」(47次元)みたいなもの…というかそのものがつくれたので、これで主成分分析にかけることができますぞ。えー、どれどれ?(以下略)

※Excelで開いて2列目を削除してから全体を選択してコピーしたのをRで取り込むとよさげですぞ。


 ここから「R」に入ってまいります。

Importance of components%s:
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10
Standard deviation 2.2332 1.40265 1.1895 1.12366 1.10495 1.06458 1.04012 1.02674 1.01202 1.00807
Proportion of Variance 0.1061 0.04186 0.0301 0.02686 0.02598 0.02411 0.02302 0.02243 0.02179 0.02162
Cumulative Proportion 0.1061 0.14797 0.1781 0.20494 0.23091 0.25503 0.27804 0.30047 0.32226 0.34389
PC11 PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20
Standard deviation 0.99983 0.99311 0.98282 0.98230 0.97715 0.97162 0.96325 0.96166 0.95374 0.9498
Proportion of Variance 0.02127 0.02098 0.02055 0.02053 0.02032 0.02009 0.01974 0.01968 0.01935 0.0192
Cumulative Proportion 0.36516 0.38614 0.40669 0.42722 0.44754 0.46762 0.48736 0.50704 0.52639 0.5456
PC21 PC22 PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30
Standard deviation 0.94623 0.94285 0.93779 0.93110 0.9300 0.92352 0.91876 0.91183 0.91051 0.90629
Proportion of Variance 0.01905 0.01891 0.01871 0.01845 0.0184 0.01815 0.01796 0.01769 0.01764 0.01748
Cumulative Proportion 0.56464 0.58355 0.60227 0.62071 0.6391 0.65726 0.67522 0.69291 0.71055 0.72802
PC31 PC32 PC33 PC34 PC35 PC36 PC37 PC38 PC39 PC40
Standard deviation 0.9017 0.89842 0.89402 0.8913 0.88698 0.88194 0.87765 0.87353 0.86581 0.86317
Proportion of Variance 0.0173 0.01717 0.01701 0.0169 0.01674 0.01655 0.01639 0.01624 0.01595 0.01585
Cumulative Proportion 0.7453 0.76250 0.77950 0.7964 0.81314 0.82969 0.84608 0.86232 0.87827 0.89412
PC41 PC42 PC43 PC44 PC45 PC46 PC47
Standard deviation 0.85871 0.85559 0.84882 0.84332 0.84014 0.83044 0.82453
Proportion of Variance 0.01569 0.01558 0.01533 0.01513 0.01502 0.01467 0.01446
Cumulative Proportion 0.90981 0.92538 0.94071 0.95584 0.97086 0.98554 1.00000


 …ぐふっ。累積寄与率が0.75くらいほしければ『第31主成分!』まで使いなはれよみたいなことになってございます。「Standard deviation」が1以上ということなら「第10主成分」までということです。間違ってもPC1とPC2だけを使って平面の散布図を描いて感想を述べたりしてはいけないとわかります。(棒読み)

PC1PC2PC3PC4PC5PC6PC7PC8PC9PC10
新町-18.231591511.4753182010.2833407222.0991913740.8558538021.6908827530.4309317250.163202514-1.4934039711.38892103
本町-18.231591511.4753182010.2833407222.0991913740.8558538021.6908827530.4309317250.163202514-1.4934039711.38892103
栄町-18.230440712.347943891-0.3753666453.0545807520.1846264312.7243299810.3789757480.5864637041.071987021-2.230039041
幸町-16.126064780.384737623-0.3364216181.5727436610.407160421.4990132252.675893906-0.172650164-1.075626628-2.764939956
旭町-15.937002940.8133719891.6408989431.2704935362.083608393-2.277566082-0.746853416-0.2281408121.8738962241.287843339
東町-16.433070870.6385749541.781663272.713816493.432348678-0.098024151-0.500540936-0.110088990.5825043863.158611137
八幡町-14.659489041.8087679271.9489652210.802327676-2.1313614784.485112552-1.1102596310.170507508-0.4025790670.620068485
中町-14.629210380.6738877872.3243029751.807756161-1.2642152411.3436311841.371095175-0.992721422-2.9146990631.443040248
元町-14.434602994.188066246-0.3951022821.232190196-0.5854547081.5481510172.112856170.3413166080.665348658-2.75223209
南町-14.294019490.1790043453.1785492151.4300104850.71652459-0.240064463-0.428803969-0.5409571440.434272960.13708732
山田-14.116376220.70570116-2.5011467710.1923044521.847134347-1.222078336-2.484578392-0.432980377-0.0498296653.492055439
春日町-14.026420793.3110747220.920291592-0.4240467640.0759593772.522240171-0.06872569-0.200741941.33607669-1.880726515
末広町-13.72788436-0.417594381.5579936130.100421037-2.7868676870.376508352-0.2049717540.965001911.232190409-0.66755029
桜町-14.659313781.2897022774.3711931492.6266500571.6053690260.231427175-1.404071953.019305211-1.120784532-1.336931404
上野-13.50315123-1.386814462-0.990663198-0.199761012-1.683871325-1.1655304321.761941922-0.279303448-0.7432751091.057347135
中山-13.52075132-1.374489445-1.8475917650.0388982281.933342124-0.698981293.478337879-0.720018124.4486314433.268355924
住吉町-13.502831520.350670791-0.5353454191.9497783641.173949176-3.8852207431.620166134-0.0980326364.832334575-0.048329152
昭和町-13.289082223.168904451-1.0470280411.6060378480.2819528811.320453582.110198693-0.9753193981.952153527-2.307450611
泉町-12.49636658-0.2916171083.6932547860.743248277-0.496743706-2.281676245-0.8860442423.2382632581.3237644080.203139251
中央-12.01696127-3.6256969591.039520505-1.7500671772.223819856-3.1190265251.905158-2.3089649830.0886772441.45577147
中野-11.86786432-3.310476638-0.109843536-1.496086231-0.787546556-3.525085163.889191047-2.2693682820.4477071443.185307878
清水-12.25167092-1.776292933-1.1920242732.2547197511.185341694-5.026756041-0.9318976521.138318170.512325720.964311635
緑町-12.11830987-0.9209652822.176655611-0.2959997191.379266759-1.624281608-1.0379327520.2241176260.020275735-0.290510712
西町-12.385681382.6609503290.8305359480.4135557342.0201178940.787065168-0.157719725-1.091916067-2.472136874-1.336689176
天神町-12.127180352.3749833251.1279929911.2083986871.6251073750.5650462142.2699441551.015672107-0.7205252391.339408571
寿町-12.15180053-1.2178865852.2317147650.9460671522.178351192-2.514321973.485326099-0.98727787-0.654515829-0.525915715
錦町-11.970941680.8384066262.1369326540.8422863310.2201912293.0487030230.7980976232.431200054-0.151301763-0.180017484
清水町-11.527507331.125518312.6980443510.9220560690.481613524-0.3710586851.848701741.6963828-1.1491398961.190425624
港町-11.552261431.881027182-4.3962782072.9111374814.210700783-0.8418244041.22576255-1.4646726671.27605266-2.220989698
中央町-11.397840480.8039375741.8150496041.3420587432.039486695-0.2919825352.6943525352.214780964-0.021073094-0.174005197
和田-10.69866617-0.559763625-3.875055203-2.2598542730.157962747-1.6667942522.799331177-0.480495543-2.8660993461.309441967
上町-10.43317533-3.0614099841.876451859-0.3532853471.84973128-2.58030377-0.806422112-0.454954921-0.601454057-0.707382231
中島-9.663420205-3.538757637-1.513036459-1.215960152-2.041904179-1.4631241491.2152709140.6477827351.474147860.149388145
-10.39796468-0.855297244-1.3917828190.056340193-1.2859802950.349604101-0.4032201741.213843701-1.1467905970.456156601
吉田-10.7547048-1.03615266-4.4586364420.6942087281.3051758154.8874874080.779815036-0.0828246672.5302946491.669098304
新田-10.86921928-3.465929971-2.9535901542.3414854250.595023073-1.125364754-0.2885862-1.299191815-4.781495394-1.642691626
松原町-11.353756734.4860927473.089583633.9634567240.3697696080.235033975-3.125193761.569779193-2.4318954412.792564193
柳町-10.48772853-0.478880920.8053914550.919520763-2.616903653-0.404813710.4021737780.577754258-0.6100965870.617283776
浜町-11.097175144.1678292551.7766568014.3137543932.133188542.282476307-1.565593292.1621076630.5666235870.768998706
若葉町-10.76827883-0.7489735414.451442521.530448273-0.5354962720.772921478-1.486846715-1.743800275-0.379685559-1.276660537
本郷-9.660385577-2.076332869-0.35747191-3.0543147590.259086875-0.5601516531.582525496-1.470919591-3.904464743-0.858071325
緑ケ丘-9.855080402-1.284945772-1.162402104-1.1301415660.24375844-4.4273750370.008273969-0.645238388-3.46500012-1.955879108
大手町-9.535689856-0.1445850681.424719023.0560558570.958824063-2.2226435990.2450200790.9843319550.5299822260.060517994
大谷-9.298814273-1.130565726-0.7924638450.532707314-1.2746585532.8906675431.739868494-2.4295765390.258107885-1.400942964
朝日町-10.121423813.1996881272.826138385-0.4213271061.8072124013.780951431-0.179321121-2.245159419-1.269903810.241009512
-9.4275587951.665288034-1.8413698111.105947524-2.52305001-0.913063575-0.0093878321.208441438-0.656969981-0.238269722
田町-9.248743060.1120113982.649084531-1.74684634-1.5663860514.4961095210.401193667-0.9866420240.6408347971.494306889
野田-9.438620568-1.038393782-2.8976024842.8533164-1.619213597-1.137812338-2.9811508261.738508741-1.197021628-0.225020225
小川-8.4828431710.115293571-1.124682687-3.235609488-1.5324741030.363621566-0.3992783211.8485137523.473571794-3.577723481
常盤町-9.0217576614.0423188783.821970641-2.8973141111.0100219621.9943921561.8845155520.195990211.2381840960.449868375


 https://neorail.jp/forum/uploads/zip_p_vec_prcomp.tsv

 なるほどねぇ。…実になるほどねぇ。

 https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc1-pc47.png

https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc1-pc47.png


 ぎゃーっ…つ。

 https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc1-pc10.png

https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc1-pc10.png


 うーん。

・あえていえばPC1(第1主成分)は都道府県の数そのものみたいなわかりきったソレになっているので見なくていいのではないか
・PC2とPC3で平面の散布図…ねぇ。えー、どれどれ?

 https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc2-pc3.png

https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc2-pc3.png


 うーん。

・PC4とPC8?

 http://kamosuzo2.tv/images/gacya_on.png
 https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8.png

https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8.png


 へぇぇ。散布図行列をポヤンと眺めていたらPC4とPC8のやつに呼ばれた気がして&なんかすんません。ちゃんとやるなら、各々の主成分間の相関をぜんぶ調べて、いちばん相関のないやつを使うという方法が可能なのではありませんか。本当でしょうか。

 https://kotobank.jp/word/%E3%82%AB%E3%82%AF%E3%83%86%E3%83%AB%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%BC%E5%8A%B9%E6%9E%9C-788173

 > 自分に必要な事柄だけを選択して
 > 自分に必要な事柄だけを選択して

 あるよなぁ。(違)

 https://keisan.casio.jp/exec/system/1179218843

 > 直交座標(x,y) を極座標(r,θ) に変換します。

 うーん。しこうしてPC4をx、PC8をyとして(大巾に中略)変換して得られた半径rの中央値が1.18だというので、Excelのフィルタでrが1.13以上1.23以下みたいなのを抽出して角度「theta」の昇順でソートしてみます。(なにそれなにそれ!!)

PC4PC8thetar
小浦-0.0306277081.16388083-1.544487241.164283747
中之庄町0.047808012-1.220002071-1.5316295381.220938434
北方0.066519462-1.144437606-1.5127375021.146369169
越坂-0.0761331511.224700594-1.5087115141.227064709
平谷0.144690044-1.202103512-1.4510085371.21077994
相原-0.1493766421.197886824-1.44673661.207164539
中泉-0.1725381561.203486287-1.4284013271.215791371
九条0.186886468-1.17622931-1.4132273651.190983603
京橋町0.198752004-1.183304974-1.4043861651.199880419
寺前0.248590082-1.189252849-1.3647328931.214956529
小原町-0.2517389351.202771447-1.364475561.228833449
山脇0.242379513-1.122604159-1.3581521961.148471996
窪田0.282189148-1.126021787-1.3252462791.160842703
向陽0.290500715-1.120446132-1.3171099531.157493067
大林町0.33454377-1.095679047-1.2744567541.145614293
天神前0.367979013-1.108794398-1.2503605751.168260917
桑山-0.3960117861.085746265-1.2210536121.155712026
西町0.413555734-1.091916067-1.2087480331.167608257
富屋町0.413157514-1.053945224-1.1971964331.132033421
豊田町-0.4484854921.089626861-1.1803339841.17831487
御倉町0.455408878-1.063359551-1.1661561381.156776029
日下町0.478185272-1.096090455-1.1594234281.195857617
藤田0.462842201-1.057367407-1.1581922451.154230799
薬師0.466932255-1.045975014-1.1509330121.145464736
焼山0.490072569-1.089902108-1.148234961.195013693
砂川0.490072569-1.089902108-1.148234961.195013693
工業団地-0.5034639251.113237382-1.1460711461.221791059
宮沢町-0.478079991.036962584-1.1388005421.141863336
大島町-0.5046605521.054674233-1.1244970051.16919631
新宮町0.527935769-1.083063631-1.1172417151.204882984
日出0.53525107-1.035052935-1.0935432821.165258892
西本町0.545755345-1.051375379-1.0919959351.184583929
三幸町-0.5633671191.040294561-1.074467051.183044921
西桜町0.58949363-1.078004958-1.0703843141.228656758
戸室-0.6084606471.043358837-1.0428401231.207817049
芳賀0.594612527-0.968515572-1.0201882741.136479859
戎町0.663158844-0.990212483-0.980687221.191763573
片田-0.6581716590.970696954-0.9749609431.172792611
長峰町-0.6581716590.970696954-0.9749609431.172792611
不老町-0.6782903330.983099336-0.9668465711.194387743
大呂0.699297332-0.95140588-0.9369549771.180758192
南沢0.722781833-0.966779309-0.9288212961.207093953
町田町-0.7288806240.962806618-0.9228064711.207585835
日吉町-0.7659255540.940642353-0.8874217511.213033384
長山町-0.7412023130.86665938-0.8632676651.140385614
三郷-0.7974432860.905367196-0.8486933731.206484792
0.820834095-0.915116903-0.8396567611.229311822
美和0.797725176-0.829562595-0.8049603811.150886421
富塚-0.7863808130.811810207-0.8013081811.130234752
作田0.865718787-0.862761354-0.7836871631.222221818
安原0.865373445-0.860489347-0.7825682251.22037417
桧町0.873762044-0.836418022-0.7635653231.209568195
船津町0.843473109-0.783730444-0.7486997171.151381906
南原町0.928419799-0.792821779-0.706781341.220872514
鶴喰0.892936457-0.725336651-0.6821990191.150412437
扇町0.943205799-0.750940791-0.6723938311.205632303
南中山0.930961714-0.721532546-0.6593350441.177836545
御供所町0.917266052-0.670001756-0.6308604281.135904645
羽生-0.9386367380.658372553-0.6116740451.14651356
みどりが丘-1.0000077870.680328102-0.5973973611.20948828
-1.0000077870.680328102-0.5973973611.20948828
粟生-0.9494253610.61620438-0.5756921591.131864106
高田町-1.0213218170.648328899-0.5656111681.209722537
布施-0.997105590.624393097-0.5594657881.17647197
寺尾-1.0414996070.643869428-0.553704461.224454683
高野0.965449228-0.59683603-0.5536909681.135035443
城東町0.989161262-0.601855156-0.5466095691.15787289
松森1.018467585-0.581137512-0.5185212081.172602673
河合町-1.0048120120.544730195-0.4967743431.142969013
上久保1.056975729-0.568294464-0.493320441.200065119
塚田1.027565461-0.552344659-0.4932169671.166608503
城町-1.041651390.559862544-0.4931769781.182575024
松崎1.012630346-0.539889339-0.4898187881.147562946
森下-1.062503660.564988817-0.4887256481.203381233
田代町1.034829357-0.542216896-0.4826372091.168276919
青海町1.045747085-0.546130503-0.4812805571.179765016
北田中1.01469079-0.528362807-0.4800804631.144012524
大里町-1.0098475750.523337613-0.4781283811.137398076
中屋敷町1.062969318-0.523504915-0.4576239691.184888672
崎山1.106130782-0.525625745-0.4436058991.224666376
大洲-1.0900564230.507751296-0.4359175171.202511698
荒田1.121213455-0.482522872-0.4063999231.220634234
五軒町-1.0459136280.440675313-0.3987584471.134958171
萱町1.101871991-0.447821612-0.3860276421.18939736
小中島1.124808772-0.453296107-0.3830885081.212712717
宮床1.119825577-0.446940015-0.3797438521.205721651
藤田町-1.1328875640.436338093-0.3676444291.214012012
朝日が丘1.07050978-0.401519392-0.3588347321.143332416
坂井-1.1012236360.404362324-0.3519092431.173116527
東田中-1.0851259280.388229707-0.3435834631.152484527
上天神町1.08347723-0.383060064-0.3398311791.149198817
横内1.130193363-0.390832111-0.332937171.195862357
塚本町-1.1563347210.398958051-0.3322309951.223224228
下川1.075282317-0.363690762-0.3261494131.135122474
高屋1.089089913-0.339814675-0.302444871.140872847
飯野-1.1500139190.350071928-0.2954947081.202115788
亀谷1.175539244-0.350358855-0.2896585511.226639247
一番丁1.152935876-0.342187897-0.2885156681.202644457
院内1.130448142-0.329052381-0.2832546041.177365054
国府町-1.1637207760.336179751-0.2812272441.211306266
高塚町-1.1813265710.328221722-0.2710061451.22607584
西久保-1.1251020540.286303819-0.2491805251.160958444
黒岩1.143227914-0.288903471-0.247526261.179167197
大場-1.1164819520.275637619-0.2420405121.150003498
由良町1.144619652-0.252822227-0.217388391.172208695
高須賀-1.1740499130.255144676-0.2139927171.201454121
-1.1505189810.246184743-0.2107982721.176563153
近藤-1.1803398110.247620706-0.2067887971.20603403
あけぼの町1.122555313-0.231909618-0.2037247771.146260224
濁川1.197656597-0.245165753-0.2019150441.22249236
光陽台-1.2013596670.224900123-0.1850626211.222229568
三上1.13542229-0.167204246-0.1462108591.147667651
百石町1.203838247-0.139163447-0.1150889461.211855185
岩木1.217149098-0.132390417-0.1083449711.22432804
花岡1.166732074-0.115360152-0.0985542581.172421296
吾妻-1.2047758510.114606559-0.0948414831.210214656
楠町-1.2146113450.102640749-0.0843047191.218940459
暁町-1.1592153790.053449157-0.0460754141.160446943
上諏訪1.152331807-0.034735843-0.0301348341.152855226
野上-1.166095393-0.0027732230.0023782091.166098691
本荘1.1770674640.0156565310.0133005191.177171586
昭栄町1.1408056580.0259802550.0227696671.141101451
上山口-1.209825074-0.0459734520.0379818071.210698257
祇園-1.132903679-0.0465091060.041029971.133857947
生石1.2060741430.0951515220.0787305181.209821743
大屋1.1351693510.0918035280.0806964781.138875473
中丸-1.172407876-0.1659644040.1406242411.184096453
-1.206932955-0.1761150420.1448968611.219714583
陣山1.2020293740.1921933040.1585486771.217297368
春岡-1.145475947-0.2195879860.189402411.166333584
馬見塚-1.145475947-0.2195879860.189402411.166333584
植松1.1465440550.2244967010.1933566911.168315899
七日町1.1888586040.2392537830.1985939511.212694171
稗田1.1190156370.2435449330.2143001661.145211827
1.1837819480.2772033960.2300229931.215804846
市場町-1.136251437-0.272793040.2356221161.168538989
田野浦1.1721665740.3469696430.2877895821.222441168
上大野町1.1212569360.3778565410.3250412731.183212864
今宿-1.153055774-0.3929106990.3284160331.218161088
高岡-1.14174902-0.3919271610.3306659351.207144451
下之郷-1.133626954-0.4017555280.340587791.202712591
中瀬-1.131448318-0.4616184810.3873744271.221993011
小林町-1.093521474-0.4762808460.4107706791.192741656
北園町-1.053437461-0.4720197170.4212525161.154353974
中郷-1.065277644-0.4990048420.4380717381.176359763
清川-1.046733695-0.5354583440.4728461621.175741071
下飯田-1.065763129-0.5586469520.4828004551.203302732
夕陽ケ丘-1.020120381-0.5540181060.4975232561.160853847
池尻町-1.035482654-0.5753969760.5071935751.184612175
さつきケ丘-1.05211053-0.5976288880.5165793171.209998701
小畑町-1.05211053-0.5976288880.5165793171.209998701
吉木1.0162267190.6050885810.5370500371.182729443
蛭子町1.0051950030.6021079760.5396810771.171729921
麓町1.0298864550.622099540.5433897221.203193229
桜木1.0257311930.6363215810.5552550061.207074826
本山町0.9940862190.629269230.5643405391.176514842
駅南0.9776525870.6306505210.5728989111.163410787
上本郷-0.962529986-0.6725098250.6098460531.174194805
柳川町-0.964012546-0.6925695680.6229842181.187001599
八王寺町0.9725453320.7167683850.635130711.20813962
大久保-0.936310841-0.7402641990.6689939691.193595022
千代ケ丘-0.900803906-0.7204241640.674592711.153455094
八木山0.94723290.7657171380.6798253861.218020074
浜松町0.8832572290.742334980.698924561.153778382
江南町0.9102755840.7823622230.7099711041.200288418
屏風-0.910945996-0.7917392840.7155012081.20692738
坂井町0.8677613920.7912572850.7393167371.174350001
一本松-0.824311607-0.7974506820.7688368771.146916394
南大野-0.854966145-0.8648570920.7911492421.216118785
寺井町0.7915745650.8115857890.7978798751.133693867
弥栄町-0.797026613-0.8993886560.8456652951.201728495
南部町0.7950097150.929292180.8631177241.222957237
北浦町0.7252992740.8800742390.881511671.140433997
笹原町0.7464512960.9143074250.8861280431.180316739
菅原0.7326627560.9500959840.9138985391.199782102
榊町-0.720081076-0.9492305940.9218174121.191450996
五郎丸0.7211388630.9632561780.928161691.203288712
豊浦-0.695488508-0.9315191190.9294635131.162511133
春木0.7240183540.9909603360.939812311.227275423
柳生町-0.640693696-0.954707020.9797381251.149762543
渋谷町-0.640693696-0.954707020.9797381251.149762543
平原-0.621776597-0.9470294380.9898270481.132903744
大磯-0.623060235-0.9600187380.9951184981.144482431
桜ケ丘町0.6148250420.9910911451.015546621.166306773
筒井町-0.61706824-1.0300908821.0310811521.200774932
東久保町-0.626089158-1.0579253691.0364218081.229306195
池ケ原0.5848362321.0109579961.0463378821.167933854
宮木-0.594297241-1.0698463351.063741991.223830214
畑田町-0.563172656-1.0706011251.086539041.209690129
小倉町-0.535077662-1.0737955561.1085056611.199727052
小寺-0.54151409-1.0898853171.1096685291.216999389
竹の台-0.513532607-1.0787840991.1265086851.194776494
赤井0.462783681.037602721.1512634351.136128575
此花町0.4326073451.0523643881.1807737361.137813658
田浦町0.4539376921.110507551.1827559981.199702649
幸田0.4472884951.1056889371.1863876621.192734264
東光町-0.402499048-1.0891930711.2168221761.161183461
浅川-0.416800323-1.1539786311.2241916771.226943026
森田0.3930993341.1259939351.2349117571.192639689
寄合町0.3588409481.1124190371.2587573831.168863953
天道町-0.35565894-1.1053282371.2594906921.161139007
桃山台-0.35565894-1.1053282371.2594906921.161139007
岩倉町-0.355517227-1.1315490631.2663759131.186084221
鋳物師町0.2904327541.14355731.3220818171.179862061
阿保-0.291244724-1.157422391.3242820811.19350328
南原0.2884085661.1538895481.325869721.189386645
春日丘-0.282484928-1.1345513711.3267743021.169189697
小柿-0.269355691-1.1213793351.3350619311.15327538
0.231348021.178000151.3768738521.200502503
長沢0.2007361641.1532619241.3984633841.170601586
双葉町-0.198469977-1.1618236231.4016032341.178653665
山口町0.1892959391.1728620691.4107796321.188039724
御影町0.1757311911.1422915761.4181521081.155729855
加納町-0.172444932-1.1896162891.4268406011.202049986
宇山-0.168577799-1.1741301241.4281941181.186170318
犬山0.1691934531.2004623621.4307783391.212326816
薮田0.1691934531.2004623621.4307783391.212326816
大福-0.147170682-1.1390226091.442300371.148491059
日吉台-0.133778694-1.1568665551.4556688551.164575873
須田0.1221859261.1509326671.4650299541.157400279
上和田0.0840938821.186227511.5000228631.18920456
中庄-0.082810678-1.2138098531.5026781161.216631401
勝部-0.082810678-1.2138098531.5026781161.216631401
長者町-0.064531216-1.1590298961.515176831.160824955
0.0563401931.2138437011.5244149131.215150504


 な・・・なんだってー!!

PC4PC8thetar
堺町0.054821866-3.091536441-1.5530652983.092022478
小野0.075611403-3.257169663-1.5475866593.25804716
川島-0.0753422993.129711687-1.5467277363.130618422
福地0.07273193-3.017409783-1.5466968993.018286225
磯部町-0.2780062952.992405209-1.478158283.005291406
桜ケ丘0.535392485-2.955608746-1.3915949573.003709069
豊町-0.8018700043.931959342-1.3696185584.012891697
栗山-0.7493694073.141893995-1.3366617953.230023589
北山1.058870512-2.894196709-1.2200628763.08181462
田中町-1.3781720743.352778103-1.1807973083.6249799
中道2.137081808-4.195676174-1.0996940494.708589726
大島-2.974416093.698289689-0.8934583524.745998073
城西町2.558830271-2.891901355-0.8464280363.861438307
稲荷-2.230348392.266303106-0.793393883.179714407
橋本2.470010362-2.49688151-0.7908081643.512174321
佐野-2.1530814932.169303714-0.7891512173.056409416
駅前2.795840629-2.714175537-0.7705780413.896597704
新浜町2.93826754-2.77895108-0.7575392954.04425336
中田2.724190053-2.527628242-0.7479882433.716196439
岩屋2.294416425-2.025236689-0.7231635083.060380757
飯島-2.2686259472.001112126-0.7228265023.025080731
卸町2.486770898-2.006906762-0.6790148113.195575731
安田3.73521795-2.979166437-0.6732687124.77779089
平野-3.2933648632.585308974-0.6655307424.186893193
大蔵-3.5945072572.79525805-0.6609617254.553454731
山中-2.8078041981.958003021-0.6089406163.423089284
小田2.967672717-1.901681995-0.5698798813.524695131
北浜町2.58453056-1.646255002-0.5671569913.064303142
大工町2.728382352-1.596096982-0.5293152423.160948565
小川-3.2356094881.848513752-0.5190515283.726415415
松本町-2.6577638291.489451517-0.5108044213.046666111
小国2.735641262-1.419962428-0.478779223.082211285
港町2.911137481-1.464672667-0.4661462983.258832223
杉沢3.579509586-1.797787473-0.4654412554.005612148
湯沢3.063827757-1.476997773-0.4492058493.401259024
大和町-2.8502239651.333579236-0.4376277813.146777754
福田2.913442247-1.345129968-0.4325391513.20897497
高城2.724724416-1.257350351-0.4323427953.000842057
内町3.749243901-1.701371955-0.4260017864.117219494
石名坂2.831575754-1.254482076-0.4170452533.097022204
林崎2.780728865-1.222697484-0.4142588223.037670515
白沢2.869348552-1.254645628-0.4122073083.131660385
畑田3.110283573-1.203750709-0.3692693373.33509815
須賀-2.8389784091.008297202-0.3412660463.012716657
大井-3.0987990451.073138127-0.3333817313.279356791
新宿-3.0820176130.989910249-0.3107811563.237090495
平塚-3.6517551951.082819155-0.2882612613.808912354
堀之内-4.048584361.197863162-0.2876654424.222074309
中通3.379093403-0.908023981-0.2625167673.498968388
一本杉2.996020713-0.799417624-0.2607515773.100839991
大曽根-3.1974705030.815512881-0.2497253493.299830128
糠塚3.367629978-0.857777379-0.2494089963.475156644
大和田町-3.3252094220.840296929-0.2475228873.429740024
若松町-4.3733814931.09883062-0.2461587714.509311967
今井-3.1777791510.78856136-0.2432353853.274157808
松が丘-3.7375168760.843089488-0.2218614443.831426926
川内3.488942708-0.785530392-0.221455833.576280081
花園町3.597113493-0.668958312-0.1838703413.658788147
大浦3.380366532-0.598791391-0.1753193873.432991264
荒町3.781632501-0.661625158-0.1732044783.839074396
中村2.964523584-0.485031886-0.1621751883.003940081
大和田-3.1349530850.504752172-0.1596378363.175327636
中根-3.2993249190.522640289-0.157102863.340463709
神明-3.0642805220.28460763-0.0926134033.077469191
宮本町-4.2517108580.323686331-0.075984274.264014313
金井-3.0754079790.173983079-0.0565121213.080325364
-3.0087811590.118561491-0.0393847793.01111622
大久保町-3.0392277120.059953511-0.0197240033.039818992
六日町3.0061249470.0379246820.0126151343.006364162
-4.362446888-0.0778891180.017852564.363142166
小山-3.040948145-0.1607407690.0528096193.045193461
杉山-2.995533923-0.17313960.057735013.00053342
和田町-3.520345665-0.2446769540.0693920783.528838394
大平3.2377132730.2987091990.0919988773.251463428
天王町-2.997058644-0.320276940.106459733.014123062
新井-4.355186571-0.4942379830.1129991954.383140569
二日町3.9432753050.6487584130.1630619613.996286727
上谷-2.969639011-0.5568384930.1853580933.021394539
栄町3.0545807520.5864637040.1896865633.110370275
駒場-3.662275684-0.7393098050.1991946183.736153392
柳田3.1091923540.6371685120.2021319513.173808565
平井-3.186850093-0.7580101960.2335164033.275758381
神戸-3.746787364-0.938354450.2453950043.862502379
田代2.9126835440.773513610.2595757653.013643763
大手町3.0560558570.9843319550.3115997093.210667657
黒田-3.253549283-1.0615661910.315388663.422353826
京町2.9548452550.9694874210.3170340063.109825773
-3.408994332-1.1325993590.3207649333.592217096
栗原-3.984952988-1.3338795740.3230061834.202271413
岩井-3.536291452-1.3222057220.3578025513.77539206
金山2.9076365781.1000647310.3616925133.10877675
松原町3.9634567241.5697791930.3771079494.263003157
瀬戸町3.810460691.5543728630.3873174544.115298977
本郷町-3.180247411-1.3379749070.3982348533.450239187
葛原3.0598832191.3645853840.4194891473.350369918
黒川4.0523945111.9500578560.4485039514.497179884
本郷-3.054314759-1.4709195910.4488093493.390050603
千代田-2.777150562-1.3740423590.4594524253.098476666
今町3.2361331.6118394610.4621070473.61532616
浜町4.3137543932.1621076630.4646171464.825265434
川原町3.5392984621.8502240490.4816939053.993740432
荒谷2.8232818681.5121597840.4917231283.202740657
長浜町2.7464254381.6252351430.5343414573.191275914
野田2.85331641.7385087410.5472253583.341231378
大山-2.502331473-1.8312431180.6317606113.100824755
南本町-2.451606105-1.8317441670.6416815923.060336449
西原-2.701954049-2.106109190.6621006183.425821303
鍋島2.5033751871.9523015620.6623440613.174644659
-3.608933885-2.8950330580.6760719124.626620818
妙見町2.6028340722.193108390.7001733673.403596571
勝山-2.345039637-2.1782719730.7485463663.200637388
大門町-2.534177107-2.599367210.798096333.630256671
日の出町2.4500024162.5638205150.8080951273.546221576
宮前町-2.122302669-2.3116317880.8280722673.138122072
松山-2.269129583-2.5069132370.8351438393.381355208
桜町2.6266500573.0193052110.8548326374.001936341
森山1.9909440422.3057022220.8585242513.046329088
高瀬2.8744689713.3570258690.8626823114.419524244
大原-3.095270043-3.7743662010.8839327754.881243372
住吉-2.153116129-2.6267757880.8841699233.39644816
浦田2.0696251982.5371745790.8865429773.27423324
袋町2.1829499342.6922170040.8894821273.466021179
-2.783530106-3.9084779230.9519442014.798358003
若草町1.9841382062.8407873750.9611136923.46509413
川上-1.761600694-2.6627901050.9863360683.192755573
御園-1.936137321-2.9720172950.9933985153.547043068
古城1.6175096822.6057149521.0152556713.066934623
-2.180515983-3.618691121.0284890054.224875782
大東町-1.586139667-2.9668274051.0798340313.364209252
中林1.4790035752.9854185071.1108281573.331692548
-1.329072743-3.1773383891.1746164163.44411289
田上1.4667041493.5932039721.1832509833.881022525
下新町1.1389459512.9225486671.1991921383.136636509
原町0.9976100123.1219965981.2615086113.277512547
真木1.0379238543.4883120231.2815949113.639451428
宮崎0.8681951563.3061195911.3139921393.418214384
松木0.825363483.4807150031.3379718233.577233821
泉町0.7432482773.2382632581.3451832563.322463985
西野-0.786980054-3.5631943561.3534224083.649067227
平和町0.6253237793.6782063091.4023985843.730982642
川西町-0.530841433-3.4777493821.4193261053.518029759
宮地町0.2614518663.911183981.5040483883.919912908
柏木町-0.14283687-3.5379534091.5304455023.540835593


 …はひ!?

PC4PC8thetar
賑町0.000839817-0.13595591-1.5646192790.135958504
野崎町0.000839817-0.13595591-1.5646192790.135958504
広野-0.0029540360.096061086-1.5400543750.096106496
東前町0.005824939-0.112397809-1.5190183370.112548645
潮見台-0.0009923080.014051436-1.5002936860.014086431
荒金-0.0160471850.197004411-1.4895198020.1976569
大坂-0.0226965490.178619109-1.4444069020.180055323
仁田-0.0110499110.083593341-1.4393717630.084320503
出来町0.008499048-0.04847341-1.3972263830.049212857
木部町0.036532819-0.192388657-1.3831398610.195826562
中宿0.042106423-0.188475618-1.3510004060.193121748
堀切町-0.0408064980.170899932-1.3364106880.175704175
西脇町-0.0408064980.170899932-1.3364106880.175704175
金平町-0.0408064980.170899932-1.3364106880.175704175
高座町-0.0408064980.170899932-1.3364106880.175704175
木内-0.0460880020.189748085-1.3325200970.19526505
向山町-0.0410796430.156384237-1.3139158310.161689723
美和町-0.0410796430.156384237-1.3139158310.161689723
小津町0.030114467-0.110148432-1.3039191990.114190884
新野町-0.0501918220.169243852-1.2824937760.176529602
椿町-0.0501918220.169243852-1.2824937760.176529602
多田町0.057172857-0.177713338-1.2595394240.186683599
久木0.048767771-0.112174701-1.1606977630.122317043
湖南0.075106813-0.143861441-1.0896431610.162287238
相模町-0.0813643530.147603777-1.0670055130.168543861
元城町-0.0754641270.135687494-1.0632350950.155260847
三芳町-0.0733355630.122311891-1.0306869140.142612424
関屋-0.0728381290.120466274-1.0269756880.140774701
大洞-0.0336312860.048162971-0.9612250010.058742958
東陽町-0.0336312860.048162971-0.9612250010.058742958
松坂町-0.0336312860.048162971-0.9612250010.058742958
海老-0.0336312860.048162971-0.9612250010.058742958
御蔵町0.034525571-0.046320374-0.9302684340.057771897
熊田0.034525571-0.046320374-0.9302684340.057771897
目黒町-0.067647460.084906786-0.8980548050.108560311
朝日ケ丘町-0.1187166490.140101696-0.8678366040.183635857
御殿山町0.108303969-0.119825286-0.8358587520.161517334
明徳町-0.129365290.135543773-0.808716970.187369935
石塚町0.121210055-0.120493388-0.7824331060.170910895
遠藤0.104041736-0.096785296-0.7492810930.142098826
高美町0.140694511-0.11309845-0.6770891390.180516495
三ケ尻-0.1569922740.123586679-0.6668964720.199800504
船津-0.0530389410.037464897-0.6149855820.06493649
虹ケ丘0.103875153-0.063739536-0.5503717120.121871965
桧原0.105316658-0.062484832-0.5354816880.122457962
切山-0.1214322690.067034271-0.5044005110.138706126
春木町-0.0799685140.043293197-0.4961995740.090935494
日置0.130173331-0.065952152-0.4689524320.145927319
岩室-0.0459822230.022346138-0.4523635080.051124502
正明寺0.130863689-0.063393915-0.4511118370.145410088
亀岡町0.114698679-0.054030887-0.4402353660.126787711
中野新町0.079026385-0.034550007-0.4121551250.086248899
明野町0.079026385-0.034550007-0.4121551250.086248899
焼野0.079026385-0.034550007-0.4121551250.086248899
-0.0474751730.020013057-0.3989430190.05152101
内浜町-0.1249520660.020341653-0.1613799350.126597005
神島0.185766541-0.028670419-0.1531275750.187965956
円光寺0.185287539-0.026639108-0.1427932250.187192719
0.115218527-0.014668505-0.1266291010.1161485
八王子町0.050786686-0.004819037-0.0946045560.051014808
中切0.188887947-0.015363958-0.0811603370.189511761
羽根町0.188887947-0.015363958-0.0811603370.189511761
矢倉0.152831382-0.01142003-0.0745844580.153257458
万石0.1713708180.00236040.0137727670.171387073
菅田-0.115213119-0.0039894240.0346126420.115282168
松生町-0.16630022-0.0103117760.0619277050.166619614
宮沢0.1173839930.0086183430.0732885910.117699947
前田0.1833235750.0223976670.1215730830.184686731
下田町0.1190557260.015973380.13337080.120122499
大平台-0.186127453-0.033419450.1776584080.189103909
脇田町-0.054301071-0.0231754680.4033907040.05903989
星ケ丘-0.16211232-0.0757082830.4369101130.178919391
白川町-0.16211232-0.0757082830.4369101130.178919391
松城町-0.081072792-0.0383029640.4413669590.089665571
平林-0.153799058-0.0726881890.4415029670.170110914
新宮0.1039379350.0495635660.4449626590.115150516
板谷-0.093714074-0.0487831750.4799547630.105650962
吉津-0.159162414-0.0960361680.5429045480.185891419
清崎-0.159162414-0.0960361680.5429045480.185891419
蓬莱町-0.135255508-0.087667450.5750818830.161181991
小田中-0.116261942-0.0766658990.582971580.139264134
境松0.0488829380.033971290.6073299240.059528062
鷹巣-0.136308733-0.0967512510.6172695560.167155243
庄司0.1266211820.1012196720.6743687130.16210597
桜谷0.1345085430.1127486250.6976191080.175512964
小牧0.0610474310.0569756420.7509118960.083504566
前川-0.05973883-0.0562204480.7550659330.082033326
和田東0.081329860.0824388120.7921695140.115804593
鳩原0.081329860.0824388120.7921695140.115804593
屋敷-0.077970357-0.0973030320.8952542060.124688639
中央台-0.094119968-0.1280562260.9369714260.158924402
桑崎-0.103734494-0.141643190.9386775770.175566622
三日市町0.0750427520.1049133080.9498864950.128989212
田端町-0.100444194-0.1542567260.9936134290.184076543
白金町0.0937823830.1488910531.0087008480.175964999
前島町0.0247479070.0448776051.0668379670.051248984
元宮町-0.087412081-0.1679844991.0909952630.18936648
下宮0.0391254090.1048756351.2137233360.111936127
矢田町-0.041053132-0.1219856071.2461618490.128708383
辻堂0.0140772750.055628461.3229408120.057382011
西谷町0.0109272160.0542457761.3720174710.055335416
太平町-0.018097215-0.1360327621.438537230.13723127
みずほ台-0.013556141-0.1493971841.4803052030.150010959
魁町0.0048768580.0610060191.4910253640.061200638
0.0051682350.144273131.5349890660.14436567


 うーん。…うーん! あえていおう! なにもいわないでおこうと!!(以下略)魁町の鷹巣で飯!! 和田東の前川やめるってよ&庄司びっくりだよ。桑崎のやつは辻堂送りになるし、太平町に帰すとはこのことだよ。(※表現は演出です。)

 https://youtu.be/1vxQRWXQnLw



 https://neorail.jp/forum/uploads/hist_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8-pc1.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hist_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8-pc1.png

 https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8-pc1.png

https://neorail.jp/forum/uploads/plot_zip_p_vec_prcomp_pc4-pc8-pc1.png


 PC1をz軸にしてプロットし(略)わあぃメダカのエサ。

 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%AD%81!!%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%9E%E3%83%86%E3%82%A3%E9%AB%98%E6%A0%A1
 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%83%E3%83%86%E3%83%AA%E3%83%BC

 > 砲兵中隊のこと。

 https://kotobank.jp/word/%E5%A4%A9%E4%B8%8B%E5%A4%AA%E5%B9%B3-577600
 https://thesaurus.weblio.jp/content/%E7%84%A1%E3%81%AB%E5%B8%B0%E3%81%99
 https://thesaurus.weblio.jp/content/%E5%85%83%E3%81%AE%E6%9C%A8%E9%98%BF%E5%BC%A5%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B

 > なんの心配事もなくのんきにしていること。
 > おじゃんになる

 …『おじゃんになる』!!(棒読み)

[3569]
 > 『二俣川送り』については[3056]を参照。

 https://twitter.com/hamhamsters/status/1073112698127233024/photo/1

 > 君もいつか二俣川送りになる日が来るよ・・・(トオイメ)

 わあぃ理想的な用例はけーん!! …あくまで用例としてね。(※恐縮です。)

 https://hitosara.com/akita/LC459/ST21219/

 > 秋田県秋田内陸線鷹巣駅周辺のグルメ情報が28件見つかりました。
 > 秋田県秋田内陸線鷹巣駅周辺のグルメ情報が28件見つかりました。

 > 秋田県秋田内陸線鷹巣駅周辺のグルメ情報をエリア、最寄駅、ご予算、ジャンル、シーンなどの条件からおすすめのグルメなお店を探すことができます。
 > 秋田県秋田内陸線鷹巣駅周辺のグルメ情報をエリア、最寄駅、ご予算、ジャンル、シーンなどの条件からおすすめのグルメなお店を探すことができます。

 よかったねぇ。…実によかったねぇ。(くちをへの字にして遠い目で言い放ってみせるとGOOD!! …ヘ!! それはひらがなですかカタカナですかっ。)

[3525]
 > 変量は6つです。3つまでであれば、ジャングルジムのような立体のマス目を持つ収納家具にものを整理していくようなイメージをともなって考えることも可能で、4つの場合も、▼そのような部屋がもう1つある、▼マス目の中に箱が2つある、▼マス目の中で上から吊るすものと下に置くものとがある、といった、さまざまなイメージに仮託して考えることが可能ではあります。しかし、6つとなると、直感的にはどのようにイメージしてよいのか、見当もつかなくなります。

 なるほど多変量は直感的でないとはこのことだよ。累積寄与率でいえば31つ、固有値でいえば10つの変量を使わねばならないとしながらわたしたち、直感的にとらえようというのはあきらめたほうがよいと思えてきます。本当でしょうか。水面にメダカのエサをとんとんするようなイメージで無理に3つの変量を選び取って可視化したり感想を述べたり…そんなことをしてよかったのでしょうか。

・「階層的クラスター分析」「テキスト・フォントに関するパラメータ」
 https://mjin.doshisha.ac.jp/R/Chap_28/28.html
 http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/53.html

 > データ行列 ⇒ 距離行列 ⇒ コーフェン行列 ⇒ 結果

 列がPC1からPC47まであって行が4112あるデータ行列がでっかい1つの距離行列になっちゃいました☆だまされたとおもって…ゼッタイそのまま表示しようとしちゃダメよー。(棒読み)

 > cex
 > 標準の大きさを 1 として,文字の拡大率を指定する.

myhc49 <- hclust(dist(mycmp49$x))
plot(myhc49, cex=0.5)


 https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_p_vec_prcomp.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_p_vec_prcomp.png


・(個人のブログ)「見る人にやさしいプレゼン資料とは」(2005年10月8日)
 http://nekonohibi.hatenablog.com/entry/20051008/p1

 > よ、読めない・・・。
 > 目薬のCMで、手元資料の表が細かくて読めないとクレームをつけたら、スクリーンに同じものが映し出されて脱力するものがあるけれど、あの脱力感は本当に良く分かります。

[3403]
 > (Internet Archive)参天製薬「サンテ アイケアチャンネル−CM情報」〜「サンテ40 会議かすみ目編」

 うーん。4Kどころか8Kのモニタがほしいぞ。(…そういうことじゃない。)

 http://www.sankeibiz.jp/business/news/171212/bsb1712121100003-n1.htm
 http://www.sankeibiz.jp/images/news/171212/bsb1712121100003-p1.jpg

 > 「他の製品に例えると15.6インチの4Kノートパソコンの282ppiとほぼ同じ」

 > 49万8800円、税抜き送料込み
 > 49万8800円、税抜き送料込み

 …見なかったことにしよう!(棒読み)

・主成分をぜんぶ使って距離行列:そこでもやはりPC1ばかりが支配的に効いてしまうのではないか
・順当にPC2とPC3で見るのがベターではないか(…『順当に』! …『ベター』!)
・そもそも「町名×都道府県」行列でなく「都道府県×町名」行列にしないといけないのではありませんか(47つのデータを4112次元の空間で距離行列する、の意)

 しつれいしました。

 ハレでも(ざーざー)アメでも(ごろごろ)アラシでも(ぴよぴよぴよ)うぃーあーざあーるういずえくせらー…ズ(ぱらぼーら)「R with Excel」([3526])しませうか。(棒読み)

・Excelで「行列を入れ替えて貼り付け」みたいなことをするじゃろ

 https://neorail.jp/forum/uploads/zip_t_vec.tsv

■「R with Excel」(※Excelでの操作については省略)

Excelからコピーしたデータを
Rに取り込み
mydata50=read.table("clipboard",h=1,row.names=1)
主成分分析を実行するmycmp50 <- prcomp(mydata50, scale=TRUE)
主成分得点の行列から
距離行列をつくって
階層的クラスタリングを実行する
(最遠距離法)
myhie50 <- hclust(dist(mycmp50$x))
デンドログラムを描くplot(myhie50, cex=1)
# プロットされた図を右クリックしてコピーや保存をします
階層的クラスタリングを実行する
(ウォード法)
myhie50w <- hclust(dist(mycmp50$x), method="ward.D")
plot(myhie50w, cex=1)
(主成分分析を介さず)
階層的クラスタリングを実行する
(ウォード法)
myhie50r <- hclust(dist(mydata50), method="ward.D")
デンドログラムを描くplot(myhie50r, cex=1)
# プロットされた図を右クリックしてコピーや保存をします


※そそのかし…じゃなくて、ほのめかし…でもなくて、えーと(大巾に中略)『はぐらかし』! 「階層的クラスタリングを実行する」と書いていますが「myhie50」には「コーフェン行列」が格納されるんですね、わかります。

※ま、だまされたとおもって(違)やってみてわかる、これ(主成分分析)、47×47の行列しか使っていないよね。…がびーん。

 http://www.mcdonalds.co.jp/content/dam/web/mcdonalds/company/news/2018/1129a_1.jpg

 …そっちはナマルクドド(※仮名)「超グラコロ」(340円)からの「濃グラコロ【ベーコン入り】チーズフォンデュ」(390円)ですよぅ。

 > ※1 バリューセットは、サイドメニュー(マックフライポテトMサイズ、チキンマックナゲット5ピース、サイドサラダ、スイートコーンのいずれか1つ、ドリンクMサイズ(またはマックシェイクSサイズ、カフェラテSサイズのいずれか1つ)付き
 > ※2 朝マックのバリューセットは、サイドメニュー(ハッシュポテト、ホットアップルパイのいずれか1つ)、ドリンクMサイズ(またはカフェラテSサイズのいずれか1つ)付き
 > ※3 朝マックコンビはドリンクSサイズ付き

 ただし書きが3つもあるでよ。(…そこじゃない。)「myhie50w」みたいな命名法は「濃グラコロ【ベーコン入り】チーズフォンデュ」(390円)そのものだよね。(※個人の感想です。)

 https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_prcomp_complete.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_prcomp_complete.png

 https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_prcomp_ward.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_prcomp_ward.png


※そういうわけで(大巾に中略)47×47、つまり町名の(ここで並べた)上位47つまでしか使ってくれていないことに留意。わあぃ山田87。末広町とかは入ってるけれど、そういうのしか入っていないということよ。…これはひどい。

 ほぅ。がばいがまごおり(違)愛知県と新潟県、それに佐賀県と沖縄県の位置は揺らがない感じだけれど、神奈川県がどこに置かれるかさまよう感じがするわ。…わあぃさまよえる神奈川県。▼「「分倍河原の片隅で(ブヴァイガワラノ・カタスミデ)」みたいなのが八五調だよね」については[3680]を参照。…分倍河原は駅の名前で、その所在地は東京都府中市片町ですよぅ。(棒読み)

 https://kotobank.jp/word/%E5%88%86%E5%80%8D%E6%B2%B3%E5%8E%9F-125602

 > 東京都府中市南部の多摩川沿岸の旧地名。
 > JR南武線,京王電鉄京王線の分倍河原駅にその名が残る。

 http://dilettante.yukihotaru.com/tachikawa.html
 http://dilettante.yukihotaru.com/melody/tachikawa-9bansen-sekkin.mp3

 「折り返し、ブヴァイガワラ! …府中本町、のぼりとほーめん、…川崎行きになります」みたいに長くなかったでしたっけ。

 https://youtu.be/6hDs6RDRbco?t=63




・神奈川県民ホール「さまよえるオランダ人」の用例です
 http://www.pref.kanagawa.jp/tayori/backno/1603/tayori/moyosi.html

 > チャピュア清川荒茶工場の見学

 …チャピュア清川荒茶工場の見学!!

 http://www.pref.shizuoka.jp/kousei/ko-210/chouju/images/chappyaisatu.gif

 …そっちは「ねんりんピック静岡2006」からの「ちゃっぴー」ですよぅ。

 http://blog.kitamura.jp/22/7304/images/IMG_1807.JPG

 > こころが疲れていませんか?

 えー…。頭の上に乗ってるひとが占いとかしてくれるんですかっ。(違)

 > クイーンズスクエア横浜内クイーンズサークル

 …クイーンズスクエア横浜内クイーンズサークル!!

 > アメリカの雰囲気が残る商店街を楽しむ
 > 公益社団法人商連かながわ

 …じゃなくて。

 http://www.kanagawa-kenminhall.com/detail?id=33909

 > 約2時間20分休憩なし
 > 約2時間20分休憩なし

[3652]
 > わあぃ35‰。江ノ電に藤沢から乗るのは神奈川県民だけ(略)&しつれいしました。

・超高解像度©「チャピュア清川荒茶工場」のイメージございます
 https://www.jakanagawa.gr.jp/kn5152/invitation/topics/topics180424-4_2_2_2_2_2.html
 https://www.jakanagawa.gr.jp/kn5152/data/open/cnt/3/2134/1/chapyua.jpg

 > ガスバーナー制御盤

 > 清川村で一番茶の収穫が始まり、生産者の出荷場である同村煤ヶ谷の荒茶工場「チャピュア清川」が(略)
 > 加工された荒茶は株式会社神奈川県農協茶業センターに出荷され、「足柄茶」として商品化されます。

 …株式会社神奈川県農協茶業センター!! それはすばらしいけれど画像ファイルが巨大すぎませんこと? あらあら、まあまあ! 回線が細いみたいで読み込みが非常に遅いだけでファイルはさほど大きくなかったわ!!(※見解です。)

・アサヒ軽金属工業「白パン割る横」のイメージです
 http://www.asahikei.co.jp/cocco/wp/wp-content/uploads/2015/11/a798114692ddb3b6493b155b627639bf.jpg

 …『白パン割る横』!!

 http://marunouchi-kikaku.kikyouya.co.jp/2017/06/30/%E7%99%BD%E3%83%91%E3%83%B3%E3%81%A0%E3%81%91%E3%81%98%E3%82%83%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%99/
 http://marunouchi-kikaku.kikyouya.co.jp/WP/wp-content/uploads/25-18.jpg

 > 「ハイジ大好きフカフカ白パン」

 …「ハイジ大好きフカフカ白パン」ねぇ。誰が何を好きなのかしら&詳しく説明してくださらない? あらあら、まあまあ! ▼「…ハイジの村の方向にのろし確認っ!!(棒読み)」については[3652]を参照。(違)

 主成分分析を介さず生の行列(4112列×47行)で描いた(はずの)デンドログラムもお包みしておきますね。(※表現は演出です。)

 https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_complete.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_complete.png

 https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_ward.png

https://neorail.jp/forum/uploads/hclust_zip_t_vec_ward.png


 うーん。

・ウォード法で描いたデンドログラム:ざっくりざっくり!
・データの内容を思い出すと、デンドログラムだからといってどこかに水平な線を引いて分けるという操作は気が引ける
・たい焼きにセップクさせるようなものだわ(※表現は演出です)

 http://crea.bunshun.jp/mwimgs/7/9/586/img_793efb3b49923e2af4d46bda998c0e3a17301.jpg

 ぎゃーっ…つ。たい焼きの醍醐味はのわっと温まった紙袋のにおいだよね。…のわっと!!(※感じかたには個人差があります。)

 http://livedoor.blogimg.jp/hanaandrosegarden/imgs/2/7/27a42038.jpg

 これこれこれこれ! ところで「雑紙」の読みはにごりますか。にごりませんか。

 http://www.city.katsushika.lg.jp/kurashi/1000048/1001534/1001604.html

 > 雑紙辞典

 …『雑紙辞典』!! どこがいけないのか、よーく考えよう。(棒読み)

 https://www.watetsu.com/event.php?EVENT_ID=122

 > 「平成22年度地域公共交通活性化・再生総合事業」を活用して
 > 愛称は「わ鐵のわっしー」です。

 「平成22年度地域公共交通活性化・再生総合事業」を活用して「わ鐵のわっしー」ですか。さいですか。ええ。いいんですよ、「平成22年度地域公共交通活性化・再生総合事業」を活用して「わ鐵のわっしー」。…結構な「わ鐵のわっしー」でございます。(棒読み)

 https://www.macromill.com/service/data_analysis/hierarchical-clustering.html

 > 切断レベル:1.222

 うーん。その操作で納得できるのは最短距離法だからだと思いまーす!(棒読み)わけもわからないまま「ウォード法のほうがいいらしい」といってウォード法に変えたのに「切断レベル」しちゃうひと低〜い!(※個人の感想です。)

・(A)愛知県、新潟県、千葉県、茨城県、埼玉県からなるクラスター
・(B)北海道、静岡県、福島県、神奈川県、栃木県、山形県、青森県、宮城県からなるクラスター
・(C)兵庫県、大阪府、福岡県、岐阜県、富山県、京都府、岡山県、石川県、福井県からなるクラスター
・(D)奈良県、和歌山県、熊本県、三重県、東京都、長野県、群馬県、滋賀県からなるクラスター
・(E)▼鳥取県、愛媛県と、▼岩手県、秋田県、それに▼大分県、広島県、山口県、高知県、長崎県、鹿児島県、山梨県、島根県、宮崎県、香川県、徳島県、佐賀県、沖縄県からなるクラスター

 …うーん! クラスターらしいのは(B)・(C)・(D)で、(A)はみんな違うでしょ&(E)は分けると細かすぎるから分けないでおきますみたいな&しつれいしました。しかし、これはやはりPC1が支配的に効いているからではないんですかねぇ。…ギクッ。

※ここでは主成分分析はしていないのでPC1(第1主成分)そのものではありませんが、入力した行列がそもそもPC1みたいなの丸出しみたいな(生の)行列で、そこからじかに距離行列をつくったのだから、の意。主成分分析とも呼ばれる“回転!”を経て、あえてPC1だけ取り除いたところから距離行列してみませんか。…その発想はなかった!(棒読み)

・「…つまりこういうことなワケダ。」のイメージです
 http://image.itmedia.co.jp/nl/articles/1704/18/l_kontake_170418kemotall01.jpg
 http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1704/18/news135.html

 > 博士ことアフリカオオコノハズクは、20センチと実にちんまり。助手ことワシミミズク(72センチ)が抱き上げられるサイズで、さらにその助手はハシビロコウ(130センチ)が抱き上げられるサイズとなっています。

 http://image.itmedia.co.jp/nl/articles/1704/18/kontake_170418kemotall02.jpg

・(A)の中での違いはブレンドの違いみたいなものさね
・(E)の中では本当にぜんぶ違うのよ「ご当地」なのよ

 本当でしょうか。「summary(myhie50w)」みたいなことを検めさしていただきます。(※「し」に傍点。)

Length Class Mode
merge 92 -none- numeric
height 46 -none- numeric
order 47 -none- numeric
labels 47 -none- character
method 1 -none- character
call 3 -none- call
dist.method 1 -none- character


 うーん。

 http://zeema.hatenablog.com/entry/2017/06/11/183651

 > 参考までに、エルボー曲線やCalinski-Harabasz (CH) インデックスなどを利用してクラスタ数がいくつくらいがベターなのかを見てみたいと思います。

 > CH基準ではクラスタ数が4のときが好ましいという結果になっています。

 うーん。

 > とはいえ、これはクラスタ分析の練習であり、分析結果をだすことが目的ではなく、クラスタ分析の使い方を覚えることが目的なので、そいうった意味では目的を達成できたのではと思います。

※「そいうった」は原文ママ。

 > 目的を達成できたのではと思います。
 > 目的を達成できたのではと思います。

 うわぁ強弁した。…実におぬし強弁したっ。(※個人の感想です。)

・「強い弁当」とは何か
 http://www.sanyonews.jp/article/365227
 https://dot.asahi.com/dol/2017013000074.html?page=2

 > 食中毒に強い弁当
 > 嗜好性の強い弁当

 こっそり(早い時間に)食べてもにおいがしなくて眠くならない弁当のことじゃないんですかー。(違)

・「Calinski-Harabasz 基準クラスタリング評価オブジェクト」MathWorksの説明です(※日本語)
 https://jp.mathworks.com/help/stats/clustering.evaluation.calinskiharabaszevaluation-class.html

 > clustering.evaluation.CalinskiHarabaszEvaluation は、最適なクラスター数を評価するために使用される標本データ、クラスタリング データおよび Calinski-Harabasz 基準値で構成されるオブジェクトです。

 いくらでも標本を増やせる(&増やせば増やすほど「真の値」に近づく)ような分析対象じゃなくて町名(町域名)はめったに増減しないし都道府県は47つしかないんですよ。浦安県とか川崎県とか、(分析上)いいたいけどいえないんですよ。…ええー!!

 > このデータには、3 種のアヤメの花のがく片と花弁からの長さと幅の測定値が含まれています。

 わあぃ三重県亀山市アイリス町!!

 http://www.balloon.ne.jp/iris_hills/gaiyou.html

 > 三重県指令建開第18号の4(検査済)
 > アイリスヒルズ住宅地開発事業

 …じゃなくて。

 > Calinski-Harabasz 基準を使用して最適なクラスター数を評価します。データのクラスタリングには kmeans を使用します。

 なーんとなく、なー〜…んとなく、この基準を階層的クラスタリングにもちこもうというのはとんでもないことだと思えてきませんか。

 http://irukanobox.blogspot.com/2018/06/k-means_30.html

 > 都道府県別の飲み物の購入額をk-means法でクラスタリングするでは、Python3とscikit-learnを使ってk-means法によるクラスタリングを行ったが、このときにクラスター数は思いつきの5にした。

 > 今回使うのは全国消費実態調査 平成21年全国消費実態調査 全国 購入先・購入地域編の[二人以上の世帯] 【品目別1世帯当たり1か月間の支出】 地域,購入地域,購入先別データセットにある「緑茶」「紅茶」「コーヒー」の都道府県別購入金額。

 > 「緑茶」「紅茶」「コーヒー」の都道府県別購入金額
 > 「緑茶」「紅茶」「コーヒー」の都道府県別購入金額

 > クラスター数は思いつきの5にした。

 な・・・なんだってー!!

・「シルエット プロット」MathWorksの説明です
 https://jp.mathworks.com/help/stats/silhouette.html

 > 各点のシルエット値は、他のクラスターの点と比べて、その点が自身のクラスター内の他の点にどれくらい相似しているかを示す尺度です。

 > 高いシルエット値は、i が自身のクラスターに適切に一致し、近隣のクラスターにはあまり一致しないことを示しています。ほとんどの点のシルエット値が高い場合、クラスタリング ソリューションは適切です。シルエット値が低いまたは負の値である点が多い場合、クラスタリング ソリューションに含まれるクラスターの数が多すぎるか、少なすぎるかどちらかの可能性があります。

 そもそもハードクラスタリングにかけるのがふさわしくないデータではないかを先に確かめておかねばなるまいて。わあぃFCM。…そもそもソフトクラスタリングするまでもなく最初から「「緑茶」「紅茶」「コーヒー」の都道府県別購入金額」みたいなデータは確率的で、そのまま所要の予測などに使えるのではありませんか。な・・・なんだってー!!(※表現は演出です。)

・登場人物は「緑茶」「紅茶」「コーヒー」の3名しかいない
・標本が47つ! 第1幕から第47幕まで登場人物をとっかえひっかえ(以下略)

 うーん。

・(1)「緑茶」
・(2)「紅茶」
・(3)「コーヒー」
・(4)「緑茶」「紅茶」
・(5)「緑茶」「コーヒー」
・(6)「紅茶」「コーヒー」
・(7)「緑茶」「紅茶」「コーヒー」

 こういうことですよね。…あ、ナレーションのひととか数えなくていいんで&すんません。…え? 弁当の数!? やっぱ数えて数えて!!!(違)k-means法に代表されるハードクラスタリングで、決めた数のクラスターに分けようというのがいけないんですよ。クラスターの数の問題じゃないんですよ&何個のクラスターにしようとも、ハードクラスタリングではまともな結果が得られるわけがない類のデータなのですよ。…その発想がなかった!(※「が」に傍点。)「緑茶」「紅茶」「コーヒー」という3つのクラスへの所属確率がー(↑)みたいにいうのがソフトクラスタリング(FCMなど)ではあるわけですが、それ、そんなことしなくても最初から3つが弁別されて集計されたデータだから「間に合ってまーす」なんだよね。…『間に合ってまーす』!!(棒読み)

・われわれのぎょーかいでは(諸事情により略)「潜在クラス分析」マクロミルの説明です
 https://www.macromill.com/service/data_analysis/latent-class-analysis.html

 > サンプルが必ずどこか特定のクラスターに分類される従来までのクラスター分析と異なり、サンプルが複数のクラスに所属していることを前提とした分析手法

 > 事前の仮説が曖昧であっても、統計的基準(BICなど)によって最適なセグメント数を推奨してくれます。

 > 回答者の所属セグメントは一つに決まるのではなく、各クラスへの「所属確率」として求められます。「一人十色」を前提とした分析となっています。

 > 「一人十色」を前提とした分析
 > 「一人十色」を前提とした分析

 …たいへん“わかりやすい”説明をありがとうございました。(棒読み)

 https://neorail.jp/forum/uploads/zip_t_vec_prcomp.tsv

 うーん。


 再びMySQLります。…『MySQLる』!!

 https://neorail.jp/forum/uploads/chomei47pat.tsv

 テキタウなテーブルをつくってインポートするじゃろ。

Records: 4112 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0


 …よっし。(※あさってな方角を見ながら力強く!)

■「MySQLとか一通り」(14)

SELECT t1.c, COUNT(*) FROM (SELECT 47pat, COUNT(*) AS c FROM `47pat` GROUP BY 47pat) AS t1 GROUP BY t1.c ORDER BY t1.c DESC


 からの。

cCOUNT(*)
48
314
2146
13746


 ええーっ。…ええーっ!! 4112つの町名があるけれど、どの都道府県にあるのかというパターン(「47pat」)で束ねてみても、同じパターンの町名はほとんどないとわかります。

 https://d2jzgjupsopjbp.cloudfront.net/client_info/SQEX_ESTORE/itemimage/MW1183/ITEM_IMAGE2.jpg

 そっちはリリパットさんですよぅ。…『リリパットさん』!!(※もっと憎たらしくなかったでしたっけ、の意。)

・ホテルボストンプラザ草津びわ湖(阪急阪神第一ホテルグループ)が紹介する「リンガーハットさん」とは(※公式)
 http://www.hotel-bp.co.jp/blog/staff-blog/13387/

 > アルプラザ草津さんのフードコートにある
 > 「リンガーハット」さんをご紹介☆

 http://i1.wp.com/www.hotel-bp.co.jp/wp-content/uploads/2018/06/KIMG0327.jpg

 > きくらげたっぷり塩ちゃんぽん

 …なぜか「さん付け」リンガーハットきくらげたっぷり!!(棒読み)

・(前略)カシオさん☆ハイ!
 https://www.shimamura.co.jp/shop/nagaoka/wp-content/uploads/sites/45/2018/08/20180826-001.png
 https://www.oricon.co.jp/special/51848/
 https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1121718001
 https://keisan.casio.jp/exec/system/1240804960

 …じゃなくて。

 https://keisan.casio.jp/exec/system/1240796845

選ぶ数 r組合せ数 nCr
01
147
21,081
316,215
4178,365
51,533,939
610,737,573
762,891,499
8314,457,495
91,362,649,145
105,178,066,751
1117,417,133,617
1252,251,400,851
13140,676,848,445
14341,643,774,795
15751,616,304,549
161,503,232,609,098
172,741,188,875,414
184,568,648,125,690
196,973,199,770,790
209,762,479,679,106
2112,551,759,587,422
2214,833,897,694,226
2316,123,801,841,550
2416,123,801,841,550
2514,833,897,694,226
2612,551,759,587,422
279,762,479,679,106
286,973,199,770,790
294,568,648,125,690
302,741,188,875,414
311,503,232,609,098
32751,616,304,549
33341,643,774,795
34140,676,848,445
3552,251,400,851
3617,417,133,617
375,178,066,751
381,362,649,145
39314,457,495
4062,891,499
4110,737,573
421,533,939
43178,365
4416,215
451,081
4647
471
ΣnC_{r}140,737,488,355,328


 …デスヨネ〜。

 https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1331192908

 > 寝れば治りますよ。
 > 寝れば治りますよ。

 …『寝れば治りますよ。』!!

堀切町,西脇町,金平町,高座町000000000000000010000010000100000000000000000004
戸田町,打出町,東郷町,福原町000000000000000000000010000100010000000000000004
新井新田,村岡,猿田,砂山000000010010001000000000000000000000000000000004
二見町,光明町,北丘町,東出町000000000000000000001010000100000000000000000004
安塚,渋井,犬塚,鉢形000000011010000000000000000000000000000000000004
大洞,東陽町,松坂町,海老000000000000001000001010000000000000000000000004
北山台,御園町,神前町,谷口町000000000000000000000010100100000000000000000004
下曽根,井野,四箇,蔵持000000010001000000000000000000000000000100000004
新町,本町111111111111111111111111111111111110111111111102


 なるほどねぇ。…実になるほどねぇ。

■「MySQLとか一通り」(15)

SELECT t1.*, COUNT(*) FROM (SELECT *, LENGTH(REPLACE(47pat, '0', '')) AS l FROM `47pat` GROUP BY 47pat) AS t1 GROUP BY t1.l ORDER BY t1.l ASC


 …からの♡

chomei47patlCOUNT(*)
古賀町0000000000000000000000000000000000000000111000031290
恵美須町000000000000000000000000000000000010010101000004771
今津町000000000000000000000000000000010110100001000005490
土居000000000000000000000000000000001110101100000006287
鍛冶屋町000000000000000000000000110100000000100101100007208
立花町000000000000000000000011101100000000010010010008161
米屋町000000000000000000001000010101000010110010100009137
呉服町000000000000001000000110011100000010000010100101091
平田町000000000000000000000111100100010000010010011101178
平野町000000000000000000001011011100010100000011011001265
小山町000000000001110000000011010110010000100001110001345
金屋000000000000001101001010110111101000000100010001442
殿町000000000000011111001011101110010000000100010001530
別所000000000011111110000000111011101000001100000001632
大谷町000000001100100011010011101110110001000101000001720
市場000000000011000101011011110111101000010100010001825
若宮000001110011100111111010000100101000010110000001926
河内000000000000111011000101100100111011011100011102018
長谷000000010011011001000101011111110100010110110002112
寺町01000010100010111000101011011011110100010111000228
京町11000000100001011100101111010011100011011011010236
平野00000001101110111110011010111100101100110010100249
00000111111110100101110001111110110000110011000259
松原01010111111010010101011011100110010010111100010267
田町01011011111111100001111111011001100010010110000276
本郷10010111011111110111111010110010110001110000100282
吉田00010111111100110011010011101110101111011011010299
和田01000111001111111111110001111111111001110000010302
清水町10111110011111011101111101110011001001010111010312
天神町10100110111011111110111001110011100011110111110323
西町10110011001111111001111101111011110011110110110335
泉町11111111111111111100111111110000001001110111010341
昭和町11010110110111111100111011111011111111110010110351
中山10111111111110111111111011010101111110010011011363
山田10101111101111111101111101111111111000011011111377
八幡町11110111111111111101111111111011110010011111100381
幸町11111111101111111111111110111011111111110111100413
栄町11111111111111111101111111111111111111111111110452


※町名は1例です。

 おおー。「▼3の都道府県に同じ町名があるのは実に1290種類におよび」、「▼37の都道府県に同じ町名があるのは「山田」など7種類です」みたいに読む表です。ここで「古賀町」みたいな町名も自動的に出てきはしますけれど、1290分の1、実に1290分の1、わざわざ「古賀町」だけをもって「こんな感じの町名だよ☆」みたいに示してはいけないんですよ。…じゃあ(※)「山田」はいいんですかー!!(棒読み)

 そして、おお。わりとヒマな…じゃなくて、わりと基礎的な集計を何もしていなかったと思い出します。

■「MySQLとか一通り」(16)

SELECT CHAR_LENGTH(chomei), COUNT(*), chomei FROM `47pat` GROUP BY CHAR_LENGTH(chomei)


 からの?

CHAR_LENGTH(chomei)COUNT(*)chomei
1126
22228新町
31610八幡町
4136日の出町
510つつじが丘
61流通センター
71グリーンハイツ


 なぜに疑問形だし!(棒読み)

つつじが丘00100000000011101000101000010100000000000100000
あけぼの町11010000100000001000000000000000100000000000010
ひばりが丘00000000000111000000010000000000000000010000010
ひばりケ丘00000000000001000001000000000000000001000011000
さつきケ丘00000000000100000000001001100000000000000000000
富士見が丘00000000100001000100000000010000000000000000000
朝日ケ丘町00000000000100000000000100010000000000000001000
あさひが丘10000000000000000000000000000000011000000000000
さつきが丘00000010000101000000000000000000000000000000000
みどりが丘00000000001100000000000000000000000000010000000


 うーん。

日の出町,富士見町,千代田町,大久保町,自由ケ丘,日ノ出町,富士見台,希望ケ丘,桜ケ丘町,あけぼの,
けやき台,さつき台,みどり町,大和田町,日之出町,松ケ枝町,鍛冶屋町,八千代町,小松原町,観音寺町,
五反田町,今在家町,八百屋町,希望が丘,恵比須町,新屋敷町,朝日ケ丘,緑ケ丘町,鍛治屋町,さつき町,
つくし野,ときわ台,ゆりが丘,三ツ屋町,三日市町,上大久保,下大久保,下河原町,中之庄町,中央通り,
丸の内町,久保田町,八王子町,南昭和町,四季の丘,堀之内町,安養寺町,小曽根町,恵美須町,春日野町,
朝日が丘,東久保町,清水が丘,田中新田,美しが丘,鋳物師町,あかね町,いぶき野,さくら町,すみれ台,
すみれ野,のぞみ野,まなび野,みずほ台,みどり台,一の宮町,一本木町,三本木町,三軒屋町,上大野町,
上天神町,上太田町,上川原町,上新田町,上諏訪町,上野新町,下タ川原,下大野町,下飯田町,中一色町,
中央本町,中屋敷町,中曽根町,中河原町,中野新町,二日市町,井ノ口町,住吉本町,八幡新町,八王寺町,
公園通り,加茂川町,千代ケ丘,南ケ丘町,南清水町,南王子町,吉田本町,四ツ屋町,四日市場,夕陽ケ丘,
大井手町,大沢新田,天神山町,山の手町,山ノ上町,工業団地,市ノ瀬町,御供所町,御殿山町,恵比寿町,
成願寺町,新井新田,新大工町,日乃出町,昭和新町,東中野町,松が枝町,柿の木坂,梅ケ枝町,樋之口町,
正法寺町,毘沙門町,池田新町,流通団地,清水ケ丘,瀬戸見町,烏帽子町,神宮寺町,緑が丘町,自由が丘,
西中野町,西久保町,西大工町,西愛宕町,西河内町,駅前通り


山形県北村山郡大石田町駅前通り
栃木県宇都宮市駅前通り
富山県富山市荏原駅前通り
富山県南砺市福野(駅前通り)
長野県木曽郡上松町駅前通り
奈良県御所市JR御所駅前通り


 …うーん! 元の「KEN_ALL.CSV」での部分一致も含めれば「駅前通り」は6件あるけれど、ここではあくまで山形、栃木、それに長野の「駅前通り」だけを数えています。

原,森,中,泉,南,西,東,境,岡,平,北,湊,島,旭,林,栄,桜,堤,畑,城,
浜,滝,緑,上,椿,橘,沢,谷,辻,関,港,牧,楠,沖,沼,下,寿,庄,杉,泊,
里,錦,今,台,奥,宮,宿,峠,曙,柳,桂,芝,野,大,山,袋,轟,郡,乙,光,
峰,嶋,幸,柏,榎,浦,甲,稲,舘,丙,吉,和,堀,塙,宝,室,岸,市,新,本,
柴,灘,町,社,脇,菅,角,豊,都,麓,代,仲,佃,保,出,園,土,塩,寺,岩,
嶺,掛,末,松,殿,池,洞,渡,熊,田,界,砂,窪,紫,荻,蕨,薗,表,越,迫,
郷,鏡,雷,霞,飯,館


 ほぅ?(棒読み)「市」と「町」は1文字でも町名になるけれど「村」はならないとおっしゃる。

北海道北斗市村内
北海道北斗市村山
青森県東津軽郡今別町村元
青森県中津軽郡西目屋村村市
岩手県北上市村崎野
宮城県柴田郡村田町村田
山形県山形市村木沢
福島県喜多方市村西
福島県耶麻郡猪苗代町村中
福島県耶麻郡猪苗代町村東下
福島県耶麻郡猪苗代町村東
福島県耶麻郡猪苗代町村南
福島県耶麻郡猪苗代町村北
福島県大沼郡会津美里町村上
福島県大沼郡会津美里町村上乙
福島県大沼郡会津美里町村前
茨城県石岡市村上
茨城県下妻市村岡
茨城県筑西市村田
茨城県稲敷市村田
茨城県那珂郡東海村村松
茨城県那珂郡東海村村松北
茨城県結城郡八千代町村貫
栃木県佐野市村上町
栃木県鹿沼市村井町
群馬県渋川市村上
埼玉県さいたま市岩槻区村国
埼玉県熊谷市村岡
千葉県千葉市中央区村田町
千葉県成田市村田
千葉県市原市村上
千葉県八千代市村上(村上団地)
千葉県八千代市村上(その他)
千葉県八千代市村上南
神奈川県藤沢市村岡東
新潟県新潟市北区村新田
新潟県長岡市村田
新潟県長岡市村松町
新潟県村上市村上
新潟県五泉市村松
新潟県五泉市村松乙
新潟県五泉市村松甲
新潟県五泉市村松丙
新潟県五泉市村松工業団地
新潟県阿賀野市村岡
新潟県阿賀野市村杉
新潟県胎内市村松浜
新潟県西蒲原郡弥彦村村山
富山県魚津市村木町
石川県小松市村松町
石川県白山市村井新町
石川県白山市村井東
石川県白山市村井町
福井県勝山市村岡町暮見
福井県勝山市村岡町黒原
福井県勝山市村岡町五本寺
福井県勝山市村岡町浄土寺
福井県勝山市村岡町寺尾
福井県勝山市村岡町栃神谷
福井県越前市村国
長野県長野市村山
長野県松本市村井町北
長野県松本市村井町西
長野県松本市村井町南
長野県須坂市村石町
長野県須坂市村山町
長野県小県郡青木村村松
岐阜県岐阜市村里町
岐阜県岐阜市村雨町
岐阜県岐阜市村山
静岡県静岡市清水区村松
静岡県静岡市清水区村松原
静岡県浜松市西区村櫛町
静岡県富士宮市村山
静岡県袋井市村松
愛知県名古屋市昭和区村雲町
愛知県名古屋市瑞穂区村上町
愛知県名古屋市守山区村合町
愛知県名古屋市守山区村前町
愛知県安城市村高町
愛知県江南市村久野町上原
愛知県江南市村久野町金森
愛知県江南市村久野町河戸
愛知県江南市村久野町九郷
愛知県江南市村久野町鈴道
愛知県江南市村久野町瀬頭
愛知県江南市村久野町大門
愛知県江南市村久野町寺町
愛知県江南市村久野町寺東
愛知県江南市村久野町鳥附
愛知県江南市村久野町中郷
愛知県江南市村久野町仲原
愛知県江南市村久野町平河
愛知県江南市村久野町平野
愛知県江南市村久野町平松
愛知県江南市村久野町藤里
愛知県江南市村久野町冨士塚
愛知県江南市村久野町南大門
愛知県江南市村久野町宮出
愛知県江南市村久野町門弟山
愛知県小牧市村中
愛知県小牧市村中新町
愛知県田原市村松町
三重県伊勢市村松町
三重県度会郡南伊勢町村山
滋賀県米原市村居田
滋賀県米原市村木
滋賀県蒲生郡日野町村井
京都府京都市上京区村雲町
京都府京都市伏見区村上町
大阪府枚方市村野高見台
大阪府枚方市村野東町
大阪府枚方市村野西町
大阪府枚方市村野南町
大阪府枚方市村野本町
兵庫県神戸市須磨区村雨町
兵庫県美方郡香美町村岡区相田
兵庫県美方郡香美町村岡区池ケ平
兵庫県美方郡香美町村岡区板仕野
兵庫県美方郡香美町村岡区市原
兵庫県美方郡香美町村岡区入江
兵庫県美方郡香美町村岡区大笹
兵庫県美方郡香美町村岡区大糠
兵庫県美方郡香美町村岡区大野
兵庫県美方郡香美町村岡区耀山
兵庫県美方郡香美町村岡区川会
兵庫県美方郡香美町村岡区神坂
兵庫県美方郡香美町村岡区口大谷
兵庫県美方郡香美町村岡区熊波
兵庫県美方郡香美町村岡区黒田
兵庫県美方郡香美町村岡区柤岡
兵庫県美方郡香美町村岡区光陽
兵庫県美方郡香美町村岡区小城
兵庫県美方郡香美町村岡区境
兵庫県美方郡香美町村岡区鹿田
兵庫県美方郡香美町村岡区高井
兵庫県美方郡香美町村岡区高坂
兵庫県美方郡香美町村岡区高津
兵庫県美方郡香美町村岡区作山
兵庫県美方郡香美町村岡区寺河内
兵庫県美方郡香美町村岡区長板
兵庫県美方郡香美町村岡区中大谷
兵庫県美方郡香美町村岡区長須
兵庫県美方郡香美町村岡区長瀬
兵庫県美方郡香美町村岡区萩山
兵庫県美方郡香美町村岡区原
兵庫県美方郡香美町村岡区日影
兵庫県美方郡香美町村岡区福岡
兵庫県美方郡香美町村岡区丸味
兵庫県美方郡香美町村岡区味取
兵庫県美方郡香美町村岡区村岡
兵庫県美方郡香美町村岡区森脇
兵庫県美方郡香美町村岡区八井谷
兵庫県美方郡香美町村岡区宿
兵庫県美方郡香美町村岡区山田
兵庫県美方郡香美町村岡区用野
兵庫県美方郡香美町村岡区和佐父
兵庫県美方郡香美町村岡区和田
兵庫県美方郡香美町村岡区和池
島根県邑智郡美郷町村之郷
香川県観音寺市村黒町
愛媛県四国中央市村松町
愛媛県喜多郡内子町村前
福岡県宗像市村山田
佐賀県鳥栖市村田町
長崎県東彼杵郡波佐見町村木郷
熊本県菊池市村田
宮崎県宮崎市村角町
宮崎県児湯郡西米良村村所


 うーん。

北海道函館市元村町
北海道紋別郡湧別町北兵村一区
青森県平川市平田森稲村
青森県平川市町居稲村
青森県平川市松館西稲村
青森県平川市松館東稲村
岩手県北上市村崎野
福島県大沼郡会津美里町村上乙
埼玉県羽生市上村君
埼玉県羽生市下村君
千葉県八千代市村上(村上団地)
千葉県八千代市村上(その他)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(地階・階層不明)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(1階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(2階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(3階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(4階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(5階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(6階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(7階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(8階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(9階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(10階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(11階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(12階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(13階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(14階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(15階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(16階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(17階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(18階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(19階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(20階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(21階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(22階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(23階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(24階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(25階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(26階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(27階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(28階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(29階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(30階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(31階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(32階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(33階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(34階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(35階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(36階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(37階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(38階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(39階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(40階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(41階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(42階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(43階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(44階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(45階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(46階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(47階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(48階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(49階)
東京都新宿区西新宿新宿野村ビル(50階)


 なんかすんません。(違)

 https://kotobank.jp/word/%E4%BD%95%E3%81%A8%E3%82%82%E3%81%AF%E3%82%84-590678

 > あまりのことでどう形容していいかわからないさま。まったくもって。なんともまあ。
 > 多く、よくない事態に用いる。

 …『なんともはや』!!

■「MySQLとか一通り」(17)

SELECT * FROM (SELECT SUBSTRING(chomei,1,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2 UNION SELECT SUBSTRING(chomei,2,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2) AS t1 GROUP BY t1.chomeitankanji


 何をしたいのかわかってくれますか。(談)

■「MySQLとか一通り」(18)

SELECT * FROM (SELECT SUBSTRING(chomei,1,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2 UNION SELECT SUBSTRING(chomei,2,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2) AS t1 LEFT OUTER JOIN (SELECT chomei FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 1) AS t2 ON t1.chomeitankanji = t2.chomei


 ほぅ?

■「MySQLとか一通り」(19)

SELECT t3.chomeitankanji FROM (SELECT * FROM (SELECT SUBSTRING(chomei,1,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2 UNION SELECT SUBSTRING(chomei,2,1) AS chomeitankanji FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 2) AS t1 LEFT OUTER JOIN (SELECT chomei FROM `47pat` WHERE CHAR_LENGTH(chomei) = 1) AS t2 ON t1.chomeitankanji = t2.chomei) AS t3 WHERE t3.chomei IS NULL GROUP BY t3.chomeitankanji


 うーん。長久手市にお住まいのラジオネーム「ちょうきゅうめい」さん(大巾に中略)ありがとーございましたー。

chomeitankanji
鹿


 まあ、…ねぇ。(棒読み)2文字の町名で、1文字でも町名になっている漢字またはそうじゃない漢字とくっついて町名になっている漢字(…長っ)でございます。465種類あります。「その漢字だけで町名になれる(※比ゆ的に「じぶんの足で立てる」)」という意味では、『2番目に強い!』というわけですな&にょほほほっ。126種類の漢字とあわせて、2文字までの町名には591種類の漢字が使われているとわかります。(※同じ町名が3以上の都道府県にあるものに限る。)

 同様にして3文字の町名…からの!

(略)
鹿


 ひらがなキター!!

北海道石狩郡新篠津村いなほ
北海道石狩郡新篠津村みずほ
山形県寒河江市ほなみ
千葉県木更津市中島地先海ほたる
千葉県八街市 八街ほ


 石狩と千葉県って、ちょっと曲者ではありませんか。…ギクッ。(※個人の感想です。)


この記事のURL https://neorail.jp/forum/?3708


(約89000字)

この記事を参照している記事


[3707]

研究ホワイトボックス(35) 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に(R編)

2019/5/24

[3708]

研究ホワイトボックス(36) 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に(MySQL編)

2019/5/24

[3715]

「黄色のメニュー」はどうして黄色いのですか?

2019/6/9

[3742]

研究ホワイトボックス(38) 数学の自由研究で郵便番号データを使うには

2019/8/1


関連する記事


[3584]

研究ホワイトボックス(30) ハイパー・ゼロ:「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

発想 研究 道路 国鉄 数学 主成分分析 多変量解析 散布図 クラスタリング 分散分析


[3649]

【お知らせ】ストリートビューの表示を休止します tht - 2018/5/31

車両 線路 発想 研究 建物 ゲーム 数学 自由研究 仮名 低解像度


[3636]

Re:[3583] 或るナポリタンと停電のハフソク(則) tht - 2018/4/10

発想 研究 建物 数学 仮名 キロ 主成分分析 多変量解析 散布図 岡山県


[3575]

研究ホワイトボックス(29) 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に(後編) tht - 2017/12/3

発想 研究 数学 マップ 主成分分析 散布図 クラスタリング 変量 相関係数 ハサミ


[3676]

【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング(仮)【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13

車両 発想 研究 建物 バス ゲーム 数学 自由研究 仮名 著作物


[3669]

【自由研究】ゆるシミュ(9) tht - 2018/8/16

車両 線路 発想 研究 道路 バス ゲーム 数学 自由研究 ジャック


[3639]

【自由研究】ふわコレ(6) tht - 2018/4/30

車両 線路 発想 研究 道路 建物 バス 国鉄 ゲーム 写真館


[3658]

【自由研究】ゆるシミュ(8) tht - 2018/7/9

線路 発想 研究 道路 建物 バス ゲーム 自由研究 マップ 山地



キーワード (索引)
キーワードを選んで
話題を見つけよう


リファレンス 【使いかた】
参考文献を探そう


四半期ごとの主な話題
(1999年度〜最新





neorail.jp/は、個人が運営する非営利のウェブサイトです。広告ではありません。 All Rights Reserved. ©1999-2019, tht.