「情報と鉄道」「ユニバーサルデザインと鉄道」「社会と鉄道」がテーマのフォーラムです。(16歳以上対象)
全角と半角、大文字と小文字が区別されます。
主成分分析 変量 主成分 写楽 実装 八丁堀 岡本彦馬専用鉄道 相関係数
【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング(仮)【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13
助動詞 平均顔 レイトレーシング ニュースセンター 検査業務 特徴ベクトル 通信士 ミッションクリティカル
▼だいたいこんな感じ(※「だいたい」に傍点)みたいなふいんき(※画風、絵柄ともいう)を過去の作品に“取材”して、しかし▼じぶんで描く(最初は模写しながら採り入れてじぶんの絵にしていく)というのとだいたい同じこと(※「だいたい」に傍点)に過ぎないと…いえるんでしょうか。
【ピーク】もじれどももじれども【ポーク】 tht - 2019/7/1
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画風は唐絵で、日本的な画題をも扱い「新様」と称されたという。
きょうは堀田善衞で著作権。 tht - 2021/12/1
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> あの画風は▼単に(浮世絵については*)素人でへたくそということなのだろうか、▼阿州(徳島)に何か由来があって、殿様が入手して自慢した舶来品の影響や人形浄瑠璃その他「歌舞伎ならざるもの」(そこに能を含む)からの影響で画風が説明できるのだろうか。
ふれねる「自由研究 数学」の写(SHA) tht - 2021/8/25
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歴史探偵「写楽」の回では、▼データ(浮世絵)が115件、▼変数(画風の特徴量)は12個で、▼3つの群(絵師)を見分けようという分析で、▼2次元(平面)の散布図が出てきて、軸は-4から+4とかいうので、ま、第1主成分(の主成分得点=スコア)と第2主成分(の同)のプロットで、その主成分に最も寄与している(その主成分に対して“支配的に効く”)変数を示して散布図の読みかたを説明なさる。
ふれねる「自由研究 数学」の青(SHO) tht - 2021/8/25
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> 画風といい号といい、なにもかも冗談じみている。