研究ホワイトボックス（49） とにかく「主成分分析つき回帰木」するには tht - 2023/1/1

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> > PCA（主成分分析）のド発展版に相当する。…うーん！ 主成分分析や確率論的アプローチと呼ばれるようなものを（耳学問でなく）自分で納得できるまで使ってみる体験があれば、「AI（人工知能）」について「重回帰分析」みたいな言いかたで言えるなんて、思わなくなるでしょ。

一人負け日本語圏の衝撃【ダークパターンあり】 tht - 2023/9/1

ジークフリート 執行部 MSRA 扶桑社 チャギントン 倉澤栄吉 批准 エケセテネ

> > いよいよＡＩの時代ね（※縦書き全角）。> PCの直販サイトでチャットしながら製品を選べるのがある。どうしてテレワークにビデオ通話が必須だと考えちゃうのか。まっとうなホワイトカラーのとる態度じゃない。

【A9・Exp.】オート全自動「ひしめきあう街」（駅立地編） tht - 2025/1/1

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拙作「ＡＲＸ」（※全角）の「データで遊ぶ」でいう「主成分分析（特異値分解）」とは、R上で使い勝手のよい「prcomp()」を使ってデータ行列を回転させますよということであって、次元削減（縮約）が目的ではありません。

【A9・Exp.】オート全自動「ひしめきあう街」（網形成計画編） tht - 2025/1/1

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「主成分分析は次元削減の手法」という1つ覚えの人にしてみれば「次元削減しないなら主成分分析を使う意味ないじゃん！」としか思われないわけです。

【あのシステム】「ぼくのかんがえたさいきょうの京葉線ダイヤ」とは何か（談）【大みか】 tht - 2024/7/7

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最初から「主成分分析」でいいじゃないか。そのあと「主成分分析を使った回帰」というかたちで「多重共線性」を楽々と乗り越えればよいではないか。あくまでそういう（手で計算できる）「重回帰分析」しかしていなかった（事務や文系の）現場にあっては、それ相応の年代に「主成分分析を使った回帰」を導入していなければならなかったのに怠っていたのを、いまになってようやく『いわゆるAI』すなわち機械学習と数理最適化というかたちで導入する格好になる。

【A9V2】オート全自動「夕日町計画」（MST編） tht - 2025/1/1

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「主成分分析は次元削減の手法」という1つ覚えの人にしてみれば「次元削減しないなら主成分分析を使う意味ないじゃん！」としか思われないわけです。

実例に見る総合評価（5） N県立高：理数探究基礎の5段階評価 tht - 2024/5/31

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> 主成分分析というのは最初から行列（ベクトル）を操作するテクニックであるという理解でした！ 回帰式（紙や黒板に手で描けるやつ！）まで立ち返って説明されるとは思いもよりませんでしたっ！！（棒読み）。> 回帰分析、主成分分析の理論を説明できる。

【A9・Exp.】「モチーフにする」と「もじる」の違い tht - 2023/9/1

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> 第8主成分までを散布図行列にするとわかるけれど、なるほど第1と第2だけで「平面に布置！」するMDSごっこの気持ちが伝わってくる（PC1とPC2が「直交」してることだけは見た目でわかる＝どんな行列を放り込んでもこのようなPC1とPC2を出してくれるのが主成分分析だ）。