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「分類器」に関連する記事

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研究ホワイトボックス(30) ハイパー・ゼロ:「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

キーワード 着雪 機械工学 独立成分分析 無制限 二値論理 類似点 データマイニング 手中

そこで終わりにしないで、「判別分析」それに「(2分)分類器」としてのSVMなどに言及してみせる、あまつさえ非階層的クラスタリングとの違いの理解へとつなげてみせるといまふうですよね。


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実例に見る日英対訳(17) 「ランダムフォーレスト」に野生はあふれ tht - 2017/12/3

キーワード 独立成分分析 増税 ボロノイ データマイニング レモン 深大寺 柳井 カレーライス

> 2.7 線形分類器。「判別」や「SVM」といっている限り「みつどもえのちょーじょーけっせん」はありえないので、必ず「一対他分類器や一対一分類器がよく利用される.」ということになるのだと、こういうわけです。


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市原市「市原市都市計画マスタープラン」(2018年3月)を読み解く tht - 2018/5/25

キーワード ジョーンズ先生 交通施策 増税 間接部門 来訪者 地域公共交通 旅行速度 系気動車

> NBTree は、ナイーブベイズの分類器 (naive Bayes classifiers) のアプローチで決定木を生成するアルゴリズムで、Ron Kohavi によって提案された。> 分類器によっては、メモリが500MB 以下では計算ができないものもあるので。


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いま問う「正射影ベクトル」からの「凸最適化」を『ほぼSVM』と読み解くココロ(試) tht - 2017/11/19

キーワード 腕時計 微分方程式 適合度 名中 SEM 関数名 データフレーム名 目的関数

> 579領域を、25.4%(147領域)と74.6%(432領域)に分ける分類器(※あえて分類器と見る場合)というのも、かなりアレだなぁ、大丈夫かなぁ、と、割合を見ただけで心配になってくるような気がしないでもありません。


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【自由研究】「ゆるシミュ」と「ふわコレ」で挑む「複合領域」 tht - 2017/5/15

キーワード 魚河岸 血中乳酸値 赤レンガ駅舎 不明確 ショー 心拍数 西友 紀文食品

> 579領域を、25.4%(147領域)と74.6%(432領域)に分ける分類器(※あえて分類器と見る場合)というのも、かなりアレだなぁ、大丈夫かなぁ、と、割合を見ただけで心配になってくるような気がしないでもありません。


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研究ホワイトボックス(12) 「迂回率」を「品質工学」でマネージメントするには tht - 2016/5/19

キーワード ラジアン 被説明変数 方向角 字路 予測値 京急油壺マリンパーク 最小二乗法 二宮

> ROC曲線下の面積(Area under the curve,AUC)は分類器(分類のアルゴリズム)の性能の良さを表します。579領域を、25.4%(147領域)と74.6%(432領域)に分ける分類器(※あえて分類器と見る場合)というのも、かなりアレだなぁ、大丈夫かなぁ、と、割合を見ただけで心配になってくるような気がしないでもありません。




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