研究ホワイトボックス（29） 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に（後編） tht - 2017/12/3

季節弁当 自己相関 シウマイ率 関数名 Ward 販売時 スクリープロット 分割結果 各ノード

> Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., and Stone, C. J. (1984) Classification and Regression Trees. Wadsworth.。

研究ホワイトボックス（17） 「数量化理論」を一般化して理解するには ／ 「SD法」に確率論とグラフ理論を導入するには tht - 2017/5/6

複眼的 Knowledge カテゴリ変数 Dual ブックオフ 対角要素 確率変数 次関数 空気系統

・（再掲）（個人の日記）「A Practical Guide to Support Vector Classification」（2012年6月24日）。

【A9・Exp.】ニューゲームを自動分類するには（実行編） tht - 2020/1/11

region7 region3 river1 分割結果 river2 行名 マロンド region9 カーボンフットプリント

> CART（Classification and Regression Trees）：分類と回帰の木。

実例に見る総合評価（中編） 「4.84」（1987年）を読み解く tht - 2017/1/10

億通 ディスクトップ ThinkPad 有効回答 IPv6 推測統計 花鳥風月 評価関数 騒音レベル

・（個人の日記）「A Practical Guide to Support Vector Classification」（2012年6月24日）。

研究ホワイトボックス（24） 自由研究総合（自由形）にクラスター分析を（報告編） tht - 2017/8/11

Tree 統計処理言語 ゼオガラヒー専用液 クラスター番号 関数名 Verification 素データ 機器室 自由研究総合

「えふてー！（ftable）」「かっつり！（Cut a Tree into Groups of Data）」「くらぺあ！（Pairwise Scatter Plots showing Classification）」「えちくら！（h clustering）」「けーまえ！（k-means）」などと（略）…登場人物はわかりやすく呼びましょう。