研究ホワイトボックス（49） とにかく「主成分分析つき回帰木」するには tht - 2023/1/1

PC10 JUSE ホワイトリスト方式 重回帰式 判別式 専務 Dual バンクーバー

> PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11 PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21。

研究ホワイトボックス（36） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（MySQL編） tht - 2019/5/24

PC10 勝浦市 COUNT 中央通 木内虫幡上小堀入会地大平 渋川市 番町 グルメ情報

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研究ホワイトボックス（46） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（主成分分析編） tht - 2021/5/13

PC10 進研ゼミ ドンキ 明石 PC7 山下 PC5 PC6

> PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11。

研究ホワイトボックス（47） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（バイプロット編） tht - 2021/5/13

PC10 ドンキ 高座渋谷 PC7 バイプロット PC5 PC6 行名

||PC1|PC2|PC3|PC4|PC5|PC6|PC7|PC8|PC9|PC10|。仮にPC1からPC8までを使ってクラスタリングすると、それで何か言った気になれるのは、この弁当の「俵型ご飯」のところだけで、そのうち梅干しが染みているところとそれ以外に分けるだけ（あえていえば「金胡麻」からの距離！）、そのほかに「特製シウマイ」などの顕著なおかずがあるんですよ。

いわゆるMDSとPCAの違い【t-SNEのBarnes-Hutアルゴリズムあり】 tht - 2021/5/13

調色 レコメンド PC6 主因子法 多次元尺度構成法 最尤法 粒子 重回帰

> 散布図というのは目で見てわかる（気になれる）のが利点ですから、それを遺憾なく発揮していただくと、PC3とPC6、PC3とPC8のプロットが、この散布図行列の中ではいちばん、散らばっているように見えます。

研究ホワイトボックス（48） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（回帰木編） tht - 2021/5/13

ファッションデリカフーズ 明石 PC7 PC5 PC6 データフレーム 列目 青葉

PC3からPC8までを使って「city」を説明せよ。スクリプトは省略しますが「city」ではなく「pref」をPC3からPC8で説明せよという回帰木。この意味では、PC8は外れ値的なものを分けられればなんでもよかった的なことになってきます。

Re:[4000] きょうは足利市でちくわ。 tht - 2020/4/1

COUNT テトラ薬局 三上 砂川 中央町 寿町 蛭子町 今宿

||PC4|PC8|theta|r|。