【研究ホワイトボックス】

研究ホワイトボックス（49） とにかく「主成分分析つき回帰木」するには

・「人口集中率」と「人口密度」
・「人口集中地区人口」と「社会経済分類別15歳以上人口」
・「R with Excel」（※Excelでの操作については省略）
・「R with Excel」（続き）
・「R with Excel」（続き）

　[4968]からのありあまる余波で「R」でございます。

・[4968]
　> 電子音楽（や楽器）をおもしろがっていながら、技術にも技術史にも話はあまり広がらない。技術というものの前に『壁』をつくって「あちら側」みたいな顔をしてしまうのが、いかにも古い時代の文系の人らしい。

　> 「現代音楽」というテーマには「内省的」というイメージもあるので、その「現代音楽」を語るあなたはどこで何を食べるのか（※哲学的な問い）ということである。

・[3401]
　> > GPLVMってぐぐってみると... なるほど、わからん＼(o)／
　> > 一体、何をしているのかくらいは理解したい
　> > PCA（主成分分析）のド発展版に相当する
　> > PCAのお化けのような手法とでもいえばよいのでしょうか。

　> > PCA
　> > Dual PCA
　> > Kernel PCA
　> > Probabilistic PCA このままでは解けない
　> > Probabilistic Dual PCA → GPLVM

　> どこで薄氷を踏み抜いたのか…じゃなくて、さえてる「ガラスのてんじょう」のやぶりかた…でもなくて、どのように化けていったのか丹念に追って『さい終けい態！』のほうなど鮮やかにですね（略）おおー、ここでBGMが変わるぞう。わあぃ『第6章！』ではGPLVMが仲間になりたそうに（もっと略）。

・（再掲）筑摩書房「ちくま」9月号で上野センセイいわく（※リンク先は目次です）
　http://www.chikumashobo.co.jp/blog/pr_chikuma/entry/1373/

　> 「同じか違うか」はYes/Noの二つの値しかとりません。これを二値論理といいます。
　> AI（人工知能）とはこの大脳シナプス連結を模倣したものにほかなりません。どんなに複雑なAIでも、基本は二値論理の膨大な集積回路から成っています。

　現代っ子としてはかなり面食らう物言いなのであるが、これが「重回帰分析」をけちょんけちょんに言うものであったら、まったくその通りだと。つまり上野センセイは「AI（人工知能）」というものを「しょせん重回帰分析のお化けでしょ？」という見方をしたわけだ。…うーん！ 主成分分析や確率論的アプローチと呼ばれるようなものを（耳学問でなく）自分で納得できるまで使ってみる体験があれば、「AI（人工知能）」について「重回帰分析」みたいな言いかたで言えるなんて、思わなくなるでしょ。（※見解です。）

　こういう感じのことでいう「耳学問でなく自分で納得できるまで使ってみる」という感覚が、「哲学的な問い」じみた言いかたでいえば「あなたは何を食べるのか」（※直訳）になるんですね。（ねちねち）

・[3885]
　> 電気としてもケミカルとしてもスレッショルドというものがあってだなぁ（げふ）どちらともつかない領域を挟んでるとかいうことを概念的でいいから学びませんか。そうですか。（※すごく残念そうな顔で！）

　> 上野センセイの（頭の中の）辞書にも「ファジィ」は載ってなかろう。その時代にそんなことを勉強する余裕があったとは思えない。本当でしょうか。余裕があれば勉強したとでもいうんでしょうか。…ギクッ。

　多変量解析は別のセンセイの仕事で、上野センセイの仕事は仮説を思いつくことと考察をモーレツにねちねちこね上げるところにあるといえば、それまでではある。ちゃんとチームで仕事している限りはまったく問題ない。（棒読み）

・[4014]
　> 「興味がない」ということの、底なしに危ういことよ。

・[4641]
　> ユーザーの「属性」として「都道府県」という47通りの値に着目するということは、47つある都道府県から1名ずつのユーザーが訪れたとき『47人47様！』であると仮定することになる。しかし、そこまでユーザーはばらばらだろうか。

・[3538]
　> 都心からびみょーに離れた（お手ごろながら広くて快適な）家でなんでも済ませようというのが「埼玉・兵庫・岡山タイプ！（通勤快速＆家庭でお好み焼きっ！）」

・[4630]
　> 岡山だからしかたない。

・[4968]
　> だから佐賀県で「トムとジェリー」というわけでもないだろうが…（てんてんてん）。

・総務省統計局「都道府県別人口集中地区人口，面積及び人口密度（エクセル：34KB）」「社会経済分類別15歳以上人口（エクセル：40KB）」
　https://www.stat.go.jp/data/nenkan/back63/02.html
　https://www.stat.go.jp/data/nenkan/back63/zuhyou/y0205000.xls
　https://www.stat.go.jp/data/nenkan/back63/zuhyou/y0211000.xls