「情報と鉄道」「ユニバーサルデザインと鉄道」「社会と鉄道」がテーマのフォーラムです。（16歳以上対象）
全角と半角、大文字と小文字が区別されます。
主成分分析 周辺構造 固有ベクトル中心性 主成分 次数中心性 相関係数 ソルバー 実装
研究ホワイトボックス（33） なるべく「一般的」といわれる方法に則るには tht - 2018/9/1
節入 クランベリー味 交通施策 Linear 到着間隔 角谷情報量 格子状道路 四段階推定法 ウインカー出
> 7.3 コア/周辺構造のQAP検定。
研究ホワイトボックス（34） 行列と行列の差を検定するには tht - 2018/9/1
イノベーター 平方和 季節弁当 仮説検定 シウマイ率 非階層的クラスタリング 打放 角谷情報量 対角要素
★「QAP検定」「CUG検定」「ピー・スター」「ERGM」（仮）。1957年から「QAP」といえばこれやでーみたいな＆しつれいしました。> QAP検定。スタティックなグラフでよければ『QAP検定』はRで「qaptest」関数にほうりこめば一瞬で（＝反復回数のデフォルトは1000回ということなので、場合によっては“おそろしく”長い時間をかけて＝）有意確率（p値）を出してくれるようですよ。
子どもがひねり出す謎の『理路』（8） tht - 2020/11/1
再生産数 経済指標 Table 疑似コード Input テンソル 対角化 次数中心性 共立出版
全角と半角、大文字と小文字が区別されます。