「情報と鉄道」「ユニバーサルデザインと鉄道」「社会と鉄道」がテーマのフォーラムです。(16歳以上対象)
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変量 多変量解析 相関係数 主成分分析 説明変数 実装 CART 主成分 └ Version Dimensions Version5 Version2 Version3 Version4 Regression Version6
JR西日本「データ分析コンテストの開催」を遠目に眺める(談) tht - 2017/12/7
観測機器 腐食 新日鉄住金 感謝デー 等ラウドネス曲線 幅跳 自己相関 キッズコーナー 反物質
> Regression 12.2%(6)。> Linear Regression 8.2%(4)。> Logistic Regression 4.1%(2)。> Regression 12.2%(189)。
研究ホワイトボックス(31) ハイパー・ゼロ:「主成分分析」FAQ(補遺編)〜ふれねる「スクリープロット」の崖<がい> tht - 2017/12/19
Multiple 平方和 因子負荷量 座標軸 意味空間 重相関係数 直交回転 斜交回転 対角要素
> 8 Principal Components in Regression Analysis。
研究ホワイトボックス(29) 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に(後編) tht - 2017/12/3
季節弁当 自己相関 シウマイ率 関数名 Ward 販売時 スクリープロット 分割結果 各ノード
> Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., and Stone, C. J. (1984) Classification and Regression Trees. Wadsworth.。
実例に見る総合評価(2) A県警:交通事故当事者の誕生日の区間分割 tht - 2017/9/19
上級生 センタ 静岡製機 サタケ 論文数 月齢 年齢別 量的変数 冬至
> Regression Discontinuity Design(RDD:回帰不連続デザイン)は,ミクロ計量経済学における統計的因果推論において,操作変数法や差の差分析と並んでスタンダードな分析手法の1つである。
【A9・Exp.】ニューゲームを自動分類するには(実行編) tht - 2020/1/11
region7 region3 river1 分割結果 river2 行名 マロンド region9 カーボンフットプリント
> CART(Classification and Regression Trees):分類と回帰の木。
「A列車で行こう9 公式エキスパートガイドブック」(再) tht - 2022/4/1
日本語能力 凸包 予測モデル Random 次数中心性 MST ソルバー 補助線 重回帰
> GWR (Geographically Weighted Regression: 地理空間加重回帰) は、空間回帰手法の1つであり、地理およびその他の分野で広く使用されるようになってきています。だから「まずは単回帰で、次に重回帰だよね(たぶん時間切れで単回帰だけだよね)」とか(せんせいが)言ってないで、いきなり「地理探究」でGISを使い「空間回帰手法の1つ」であるところの「GWR (Geographically Weighted Regression: 地理空間加重回帰) 」すればいい。