いわゆる「よん・さん・とお」等につきまして（仮） tht - 2019/2/1

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翻って「ランダムフォレスト」みたいなの（略）そこで説明すべきは「CART®」みたいなツリーモデルの手法から（※説明は『名前を単語に分解してみせるレヴェル！』じゃなくて『手法の差異を示すレヴェル！』から始まるべき）であって、唐突に「英語で森の意味」などと説明したら“＊＊＊＊もの”だよねとはまさにこのことだよのほうなどおつけしての本日××であります。

【自由研究】ふわコレ（6） tht - 2018/4/30

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CART®みたいなアルゴリズムでぜんぶ見る。|主成分得点でCART®|V1〜V7から得られる&br;PC2〜PC7|→|V1〜V7から得られる&br;PC1|（かつお節入り）&br;かつお節・&br;チキン・&br;ポーク・&br;お米・&br;大豆・&br;小魚・&br;クランベリー味|。

【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング（仮）【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13

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重回帰分析を数式を使って説明なんてしなくていいですから、いきなり「R」で特異値分解（SVD）を使う主成分分析（「prcomp」関数）や「CART®」を使っちゃいましょう。

武蔵野市「武蔵野市地域公共交通総合連携計画」（2010年3月）を読み解く tht - 2018/3/10

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> > 交差検証法を使用するCARTは小さなデータセットでも、2進木分析を行うことができるのです。「CART」を考案したひとと、らー・んー・だー・むー・ふぉー・おー・れー・すー・とーっ…いえ、「Random Forest」を発表したひとが同じひと（Leo Breiman）であったと気づいたのが最近なんですよ。

【自由研究】ゆるシミュ（9） tht - 2018/8/16

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そんなことを（人手で）しているくらいなら「CART®」を使えないんですかねぇ。CART®みたいなアルゴリズムでぜんぶ見る。しかし「AIと呼ばれる人工知能！」（…実はCART®と主成分分析の合わせ技みたいなのかもしれないけど）で『代替！』される日が近いとは思っておかねばなるまいて。

実例に見る日英対訳（17） 「ランダムフォーレスト」に野生はあふれ tht - 2017/12/3

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> 第1章　分類回帰樹木（CART）法とその周辺。

研究ホワイトボックス（35） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（R編） tht - 2019/5/24

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つまりは「いきなりCART®」で見えるのとだいたい同じことが見えたということですね、わかります。

研究ホワイトボックス（49） とにかく「主成分分析つき回帰木」するには tht - 2023/1/1

PC10 JUSE ホワイトリスト方式 重回帰式 判別式 専務 Dual バンクーバー

そしてCART法による総当たりのごりごり（…総当たりのごりごり！ ごりごり！ …ごりごりっ！！）の結果（ぎゃふん）、「PC1」なんてのは「V1」そのものだから見なくていい、見るなら「PC2」と「PC7」を見なさいという『御託宣』である。