JR西日本「データ分析コンテストの開催」を遠目に眺める（談） tht - 2017/12/7

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> Support Vector Regression 2.3％（36）。> Support Vector Machine 1.8％（28）。> Support Vector Machine 1.6％（17）。

八街市「八街市地域公共交通網形成計画」（2016年3月）を読み解く（中編） tht - 2018/4/5

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・市原市「平成22年度第1回地域公共交通活性化協議会議事録」（2010年6月4日）。> 日本大学理工学部教授 藤井委員を指名。> 議長：交通空白地域の公共交通で、成功例はほとんどない。

【国際VHF】「千葉灯標」（1964年）とその周辺【横浜パイロットビルあり】 tht - 2017/10/29

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【豆汽車】いま問う「正規登城ルートはこちらから 小田原城天守閣正面入口」のココロ（談）【かむろ坂下交差点あり】 tht - 2018/7/28

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> サポートベクターマシン (SVM: Support Vector Machine) は、分類と回帰問題を主としたデータ解析方法である。

研究ホワイトボックス（17） 「数量化理論」を一般化して理解するには ／ 「SD法」に確率論とグラフ理論を導入するには tht - 2017/5/6

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・（再掲）（個人の日記）「A Practical Guide to Support Vector Classification」（2012年6月24日）。

実例に見る総合評価（中編） 「4.84」（1987年）を読み解く tht - 2017/1/10

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・Wikipedia「Support vector machine」（1963年）。・（個人の日記）「A Practical Guide to Support Vector Classification」（2012年6月24日）。