研究ホワイトボックス（30） ハイパー・ゼロ：「主成分分析」FAQ tht - 2017/12/19

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だってSVD…SVD！ SVD！ SVDじゃない主成分分析は、もう忘れたよ。本来の（ただの数理的な操作としての「対角化」や「SVD」である）「主成分分析」なら、何も考えずに放りこんでみてよいのですよ。

【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング（仮）【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13

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重回帰分析を数式を使って説明なんてしなくていいですから、いきなり「R」で特異値分解（SVD）を使う主成分分析（「prcomp」関数）や「CART®」を使っちゃいましょう。

武蔵野市「武蔵野市地域公共交通総合連携計画」（2010年3月）を読み解く tht - 2018/3/10

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> この分野で「主成分分析」と呼ばれるデータ行列の特異値分解（SVD）がほとんど使われないようすがとってもよく伝わってくるとは思いました。

10年後に読む「よりよい環境創造のための環境心理調査手法入門」（2000年5月） tht - 2017/12/7

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※ですから、あなたが専攻する（した）分野が何であれ、多変量解析の話題としてお役に立てればと思うわけです。※買ってから（実質的に）読む（ことができるようになる）までが概ね10年程度ということで「10年後に読む」と題しています。

研究ホワイトボックス（35） 複雑なデータと「対話」するには〜郵便番号データを例に（R編） tht - 2019/5/24

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・（前略）…SVD！ SVD！。

一人負け日本語圏の衝撃【ダークパターンあり】 tht - 2023/9/1

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> 行列の特異値分解（SVD）を使って何らかのパターン認識や分類が少しでもできればおおらかな気持ちで『とりあえずAI』です。

Re:[3583] 或るナポリタンと停電のハフソク（則） tht - 2018/4/10

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…SVD！ SVD！ どう見てもSVDですありがとうございましたー（※）…じゃなくて、V1からV4までの（4×122の）データ行列をSVD（特異値分解）して得られる主成分得点（PC1からPC4）でV1を説明させた「回帰木」です。

【A9・Exp.】オート全自動「ひしめきあう街」（駅立地編） tht - 2025/1/1

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> この分野で「主成分分析」と呼ばれるデータ行列の特異値分解（SVD）がほとんど使われないようすがとってもよく伝わってくるとは思いました。> 主成分分析ではなくPageRankだったかもですが、最初からSVDのアルゴリズムみたいなのを見せられてどやぁみたいな勉強をしたようなしなかったような（もう忘れかけているんですけど）ということから、行列を操作する意味は対角化だけど計算機ではいきなりSVDだよねという理解から始まっていました、ということをいっています。