【正宗の名刀で速射砲と立合をするような奇観を呈出】発生学から出立するディープラーニング（仮）【社会調査工房オンラインあり】 tht - 2018/9/13

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> 専門家向けではなく一般向けのDeep Learning（深層学習）の解説です。

JR西日本「データ分析コンテストの開催」を遠目に眺める（談） tht - 2017/12/7

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> Deep Learning 10.2％（5）。▼Neural NetworkおよびDeep Learning：観測点もデータの種類も少ないのにソレですかっ。> Machine Learning。

八街市「八街市地域公共交通網形成計画」（2016年3月）を読み解く（中編） tht - 2018/4/5

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・市原市「平成22年度第1回地域公共交通活性化協議会議事録」（2010年6月4日）。> 日本大学理工学部教授 藤井委員を指名。> 議長：交通空白地域の公共交通で、成功例はほとんどない。

実例に見る総合評価（4） T工務店：ビル外壁汚れ認知構造のモデル化 tht - 2017/12/7

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> “Statistical Learning”。

研究ホワイトボックス（29） 多変量データの全域を考察するには〜駅弁の商品構成を例に（後編） tht - 2017/12/3

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・「Statistical Learning from a Regression Perspective」より「Classification and Regression Trees (CART)」（2008年）。

どうなる千葉駅（∞） どうなる千葉駅 tht - 2016/9/10

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Wikipediaで「construction of knowledge」から「Learning」に行き、そこから日本語版へ…へ？ 何がどうしてこうなったと叫びたくなること請け合いです。

【2016年度】「自由研究あり検」とりまとめ結果の掲載につきまして tht - 2017/1/28

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neorail.jpは28日、「The Neorail Reports From Tokyo」と題する実験的なオープンジャーナルの第2号（※）として「A Survey of Recent ‘JIYUU-KENKYU’ in Japan; from Museum Learning in 1950s to the Digital Age」を掲載しました。

縦書きディープなラーニング（前編） tht - 2016/5/17

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・Google Research Blog「AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning」（2016年1月27日）。