・「R with Excel」(※Excelでの操作については省略) ・「R with Excel」(続き) ・「R with Excel」(続き) ・「R with Excel」(続き) ・「R with Excel」(続き) ・「R with Excel」(続き) ・「R with Excel」(続き)
(約17000字)
何をしたらいいのかわからないときの「散布図行列」です。本日「このフォーラム」であります。「このフォーラム」では「多変量解析へのいざない」を定期的に特集いたしてきております。
・このフォーラム「研究ホワイトボックス」の記事一覧
https://neorail.jp/forum/series.cgi?open-toolbox
最も基本の部類に入る「散布図行列」そのものについてまとめたことは、これまでありませんでした。
・[4014]
> 初等で習うような「散布図」を小馬鹿にして、実際の場面でちっとも使わないからである。ましてや「散布図行列」をや。(※見解です。)初等で習うからつまらぬもの(≒『子どもが使うものだから、大人が使うのは恥ずかしい』)で、高等で習うから高尚なものだ(≒『子どもや学生や新人が使うのは生意気だ』)という変な観念がある。日本語がいけないのだと思う。難しい漢字を多用したお札はありがたいのである。ウイルス退散である。
・[3636]
> MDSみたいなので散布図を1枚だけ眺めて「印象を述べ」るだけで何か的な結論しちゃってた残念な上の世代を“白い目”で見上げながら(…そういうのを「ジト目」というんですけど)だまって散布図行列にしてみせる(※あたしのほうがおねーさんなのよ)
「散布図を1枚だけ眺め」で終わってしまわないようにするのが「散布図行列」であり、これこそが「多変量解析」の『最初の関門』かつ『最も基本』といえないでしょうか。
・はじめてのJMP「散布図行列」
https://www.jmp.com/support/help/ja/14-2/dj-visualize-7.shtml
> 散布図行列は、複数の散布図をグリッド(行列)に整列して表示したものです。各々の散布図は、2変数の関係を示します。
> どのペアの間で関係があるか
> どのペアの関係が一番強いか
・MATLAB「散布図プロット行列」
https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/plotmatrix.html
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