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【研究ホワイトボックス】

研究を楽しく「追体験」! 真っ白のキャンバスに虹色の未来を描く方法、教えます。
R with Excel prcomp | kmeans・hclust | rpart | ggvoronoi | spantree | lm NEW!


発行:2017/8/11
更新:2020/2/21

[3527]

【研究ホワイトボックス】

研究ホワイトボックス(23) 自由研究総合(自由形)にクラスター分析を(詳説編)


「k平均法(k-means clustering)」を読み解く(仮)
さらに「k平均法(k-means clustering)」をくわしくカワサキ(談)
もっと!「k平均法(k-means clustering)」をはげしくカワサキっ
表6 「between_SS(BCSS)」「total_SS(TSS)」の挙動(k=2...5)

(約13000字)

 あくまでドラフト(草稿)ですので、あしからず。「導入編」([3524])、「概説編」([3525])、「処理編」([3526])からの続きです。必ず、「導入編」([3524])から順にお読みください。


○「k平均法(k-means clustering)」を読み解く(仮)


 「階層的クラスタリング」については詳説は省きます。ここでは「非階層的クラスタリング」のうち有名なアルゴリズムとして「k平均法(k-means clustering)」を、主に小学校への算数の単元の配当を意識しながら、詳しく読み解くことを試みます。

・処理編([3526])から
 > 「R with Excel」を体験してみよう
 > ※1

 ハレでも(ざーざー)アメでも(ごろごろ)アラシでも(ぴよぴよぴよ)うぃーあーざあーるういずえくせらー…ズ(ぱらぼーら)…いえ、「※1」は、「ss:sum of squares(二乗の総和)」で、これは